Таня бросает мячик в речку, достаёт его, переворачивает случайным образом и бросает снова. Каждый раз, когда
Таня бросает мячик в речку, достаёт его, переворачивает случайным образом и бросает снова. Каждый раз, когда она бросает мячик, намокают ровно половина его поверхности (нижняя полусфера). Таня хочет узнать, сколько раз в среднем ей нужно бросить мячик, чтобы он полностью намок (каждая точка поверхности оказалась в нижней полусфере хотя бы раз). Предположим, что это среднее значение обозначается как x. Найдите целую часть от 100x.
Подставив значения, можно найти среднее количество бросков мячика до полного намокания.
Теперь рассчитаем: значение x = E.
Целая часть от 100x будет целым числом, равным целой части 100x.
Пример использования: Таня хочет знать сколько раз в среднем ей нужно бросить мячик, чтобы он полностью намок.
Математически это можно рассчитать следующим образом:
P(n) = (1/2)^(n+1)
1 - P(n) = 1 - (1/2)^(n+1)
Если Таня хочет узнать среднее количество бросков, то она должна найти математическое ожидание:
Совет: Для более понятного понимания вероятностного подхода можно представить эксперимент с бросанием мячика в виде серии монеток, где каждая монетка обозначает одно бросание мячика. Рассмотрите, как меняются вероятности выпадения определенной комбинации орлов и решек при увеличении числа монеток.
Упражнение: Сколько бросков мячика необходимо сделать, чтобы вероятность его полного намокания была равна или больше 0.9? Найдите целую часть от 100x.
Все ответы даются под вымышленными псевдонимами! Здесь вы встретите мудрых наставников, скрывающихся за загадочными никами, чтобы фокус был на знаниях, а не на лицах. Давайте вместе раскроем тайны обучения и поищем ответы на ваши школьные загадки.
Инструкция: Чтобы найти количество бросков мячика, необходимых для его полного намокания, мы можем использовать вероятностный подход.
Предположим, что при каждом броске мячика вероятность того, что какая-то точка поверхности окажется в нижней полусфере, составляет 1/2.
Пусть P(n) - вероятность того, что после n бросков мячика все его точки поверхности окажутся в нижней полусфере.
Если первый бросок не учитывать, то после первого броска вероятность события P(n) уменьшается вдвое. То есть:
P(n) = (1/2) * (1/2)^n = (1/2)^(n+1)
Тогда вероятность того, что точки поверхности мячика окажутся в нижней полусфере хотя бы раз, равна:
1 - P(n) = 1 - (1/2)^(n+1)
Среднее количество бросков до полного намокания мячика можно найти, вычислив математическое ожидание:
E = Σ(n * P(n)), где n - количество бросков мячика.
Найдем значение суммы для всех n:
E = 1 * (1 - 1/2) + 2 * (1/2 * (1 - 1/2)^2) + 3 * (1/2 * (1 - 1/2)^3) + ...
Подставив значения, можно найти среднее количество бросков мячика до полного намокания.
Теперь рассчитаем: значение x = E.
Целая часть от 100x будет целым числом, равным целой части 100x.
Пример использования: Таня хочет знать сколько раз в среднем ей нужно бросить мячик, чтобы он полностью намок.
Математически это можно рассчитать следующим образом:
P(n) = (1/2)^(n+1)
1 - P(n) = 1 - (1/2)^(n+1)
Если Таня хочет узнать среднее количество бросков, то она должна найти математическое ожидание:
E = Σ(n * P(n)) = 1 * (1 - 1/2) + 2 * (1/2 * (1 - 1/2)^2) + 3 * (1/2 * (1 - 1/2)^3) + ...
Далее нужно найти целую часть числа 100x.
Совет: Для более понятного понимания вероятностного подхода можно представить эксперимент с бросанием мячика в виде серии монеток, где каждая монетка обозначает одно бросание мячика. Рассмотрите, как меняются вероятности выпадения определенной комбинации орлов и решек при увеличении числа монеток.
Упражнение: Сколько бросков мячика необходимо сделать, чтобы вероятность его полного намокания была равна или больше 0.9? Найдите целую часть от 100x.