Проведите анализ данных выборки и постройте графики распределения (полигон и гистограмму) для следующих наборов чисел

Анализ и построение графиков распределения

Описание: Для проведения анализа данных выборки и построения графиков распределения, мы будем использовать полигон и гистограмму.

Для начала, давайте отсортируем числа по возрастанию или упорядочим их как показано в задаче:

1) 23.5, 26.4, 28.5, 28.6, 27.8, 30.2, 30.9, 32.4, 32.9, 33.3, 33.6, 34.1, 34.5, 34.6, 35.8, 35.9, 37.6, 40.6, 40.9, 41.1, 42.1, 42.2, 42.4, 44.4, 45.2, 45.8, 46.3, 47.3, 48.6, 49.9.

2) 70.5, 70.9, 72.4, 73.3, 74.4, 74.5, 74.6, 74.8, 75.4, 75.7, 75.8, 76.3, 76.4, 77.3, 77.7, 78.5, 78.6, 79.1, 79.4, 80.2, 80.6, 81.1, 82.1, 82.4, 82.5, 82.7, 83.5, 83.5, 84.1, 84.5, 85.2, 85.9, 88.8, 88.6, 89.5.

3) 60, 62, 62, 64, 64, 66, 68, 68, 70, 70, 70, 70, 72, 76, 76, 76, 78, 78, 80.

Теперь, для построения полигона и гистограммы, мы будем откладывать по оси X значения из выборки, а по оси Y - количество вхождений каждого значения в выборку.

Давайте начнем с первого набора чисел.

Доп. материал:
Для построения полигона и гистограммы для первого набора чисел: 23,5;26,4;48,6;35,8;32,9;41,1;33,3;46,3; 49,9;34,1;45,2;33,6;42,4;47,3;32,4;34,5; 34,6;30,9;40,9;45,8;42,1;35,9;44,4;37,6; 30,2;42,2;27,8;28,6;28,5;40,6, вам нужно использовать следующий код:

import matplotlib.pyplot as plt



# Заданные числа

numbers = [23.5,26.4,48.6,35.8,32.9,41.1,33.3,46.3,49.9,34.1,45.2,33.6,42.4,47.3,32.4,34.5,34.6,30.9,40.9,45.8,42.1,35.9,44.4,37.6,30.2,42.2,27.8,28.6,28.5,40.6]



# Построение полигона

plt.figure(figsize=(10, 5))

plt.plot(numbers, [0] * len(numbers), marker="o", markersize=5, linestyle="-", color="blue")

plt.title("Полигон распределения")

plt.xlabel("Значения")

plt.ylabel("Количество вхождений")

plt.show()



# Построение гистограммы

plt.figure(figsize=(10, 5))

plt.hist(numbers, bins=10, color="blue", edgecolor="black")

plt.title("Гистограмма распределения")

plt.xlabel("Значения")

plt.ylabel("Количество вхождений")

plt.show()

Совет: Для лучшего понимания и интерпретации графиков распределения, рекомендуется внимательно изучить основные принципы работы с полигонами и гистограммами. Также, обратите внимание на значения по оси X и оси Y, чтобы точно понять, какие значения встречаются чаще, а какие реже.

Ещё задача: Проведите анализ данных и постройте полигон и гистограмму для второго и третьего набора чисел.