Постройте статистическое распределение напряжения тока в электросети на основе полученных значений

Тема: Построение статистического распределения напряжения тока в электросети

Объяснение:
Для построения статистического распределения напряжения тока в электросети необходимо иметь набор данных, содержащий значения напряжения. Процесс построения статистического распределения состоит из следующих шагов:

1. Сбор данных. Соберите данные, содержащие значения напряжения тока в электросети. Эти данные можно получить измерением напряжения на различных точках сети и записью полученных значений.

2. Организация данных. Упорядочите данные по величине в порядке возрастания или убывания.

3. Разделение на интервалы. Разделите значения напряжения на интервалы. Количество интервалов можно выбрать самостоятельно или использовать рекомендации, такие как формула Стерджеса, которая определяет оптимальное количество интервалов в зависимости от количества данных.

4. Подсчет частот. Подсчитайте количество значений напряжения, попавших в каждый интервал. Это называется частотой.

5. Построение статистического распределения. Строим гистограмму, где по горизонтальной оси откладываем интервалы, а по вертикальной оси - соответствующие частоты. Гистограмма позволяет визуально представить распределение значений напряжения тока.

Пример использования:
Предположим, у нас есть следующие значения напряжения: 220, 230, 240, 220, 230, 240, 220, 230, 240.

1. Собираем данные: 220, 230, 240, 220, 230, 240, 220, 230, 240.
2. Упорядочиваем данные: 220, 220, 220, 230, 230, 230, 240, 240, 240.
3. Разделяем на интервалы: 200-220, 220-240, 240-260.
4. Подсчитываем частоты: 3, 3, 3.
5. Строим гистограмму:

| Интервалы | Частоты |
|-----------|---------|
| 200-220 | 3 |
| 220-240 | 3 |
| 240-260 | 3 |

Совет: Для лучшего визуального представления распределения можно использовать диаграмму ящика с усами, которая позволяет более точно определить медиану, квартили и выбросы в данных.

Упражнение:
У вас есть следующие значения напряжения: 210, 220, 230, 240, 250, 260, 270, 280, 290. Постройте статистическое распределение для этих значений.