Линейная регрессия
Какую информацию о связи между признаками Х и У дает параметр а1(а1 = - 1,04) в линейном уравнении регрессии у(х
Какую информацию о связи между признаками Х и У дает параметр а1(а1 = - 1,04) в линейном уравнении регрессии у(х) = 34,7 – 1,04х? Выберите один ответ: 1) Существует прямая связь между признаками Х и У. 2) При увеличении признака Х на 1, признак У уменьшается на 36,5. 3) При увеличении признака Х на 1, признак У уменьшается на 1,04. 4) Существует обратная связь между признаками Х и У.
03.12.2023 20:14
Написать свой ответ:
Объяснение: Параметр а1 в линейном уравнении регрессии у(х) = 34,7 – 1,04х представляет собой коэффициент наклона прямой, который описывает связь между признаками X и Y.
Значение а1 = -1,04 говорит о том, что для каждого единичного увеличения признака X, признак Y уменьшается на 1,04 единицы. Таким образом, при увеличении X на 1, значение Y уменьшается на 1,04.
Например: Если, например, значение признака X равно 5, то мы можем рассчитать приблизительное значение признака Y следующим образом: у(5) = 34,7 - 1,04 * 5 = 29. Здесь у(5) представляет собой значение Y при X равном 5.
Совет: Чтобы лучше понять линейную регрессию и связи между признаками, рекомендуется изучить материалы о регрессионном анализе, формулах и статистических методах. Также полезно изучить понятия корреляции и определить, как сильно связаны переменные X и Y.
Практика: Если значение X увеличивается на 2, как изменится значение Y, исходя из данного уравнения регрессии?