Каковы закон распределения числа очков, получаемых стрелком при двух независимых выстрелах, и как выглядит функция
Каковы закон распределения числа очков, получаемых стрелком при двух независимых выстрелах, и как выглядит функция распределения F(x)? Пожалуйста, постройте график функции распределения F(x).
Тема занятия: Распределение числа очков при двух независимых выстрелах
Пояснение: Чтобы решить эту задачу, мы должны понять, как распределены очки, получаемые стрелком при двух независимых выстрелах. Предположим, что каждый выстрел может принести всего 1 или 0 очков, где 1 - попадание в цель, а 0 - промах.
Существует три возможных комбинации результатов выстрелов: "промах-промах", "попадание-промах" и "попадание-попадание". Давайте посчитаем количество очков в каждой комбинации:
- "промах-промах": 0 очков (0+0)
- "попадание-промах" или "промах-попадание": 1 очко (1+0 или 0+1)
- "попадание-попадание": 2 очка (1+1)
Теперь мы можем посчитать вероятность каждой из этих комбинаций. Пусть p - вероятность попадания и (1-p) - вероятность промаха.
Вероятность каждой комбинации:
- "промах-промах": (1-p) * (1-p) = (1-p)^2
- "попадание-промах" или "промах-попадание": 2 * p * (1-p)
- "попадание-попадание": p * p = p^2
Теперь мы можем составить функцию распределения F(x), которая будет отображать вероятность получения x или менее очков. F(x) будет равна сумме вероятностей всех значений до x:
F(x) = P(0 очков) + P(1 очко) + P(2 очка)
Теперь мы можем построить график функции распределения F(x) для разных значений x.
Пример: Предположим, что p = 0.6. Мы можем использовать нашу функцию распределения F(x), чтобы узнать вероятность получить не более 1 очка: F(x = 1) = P(0 очков) + P(1 очко) = (1-0.6)^2 + 2 * 0.6 * (1-0.6) = 0.16 + 2 * 0.6 * 0.4 = 0.76.
Совет: Понимание вероятностей и функций распределения может быть сложной для школьников. Важно разобраться в основах теории вероятности и использовать простые примеры и графики для лучшего понимания.
Проверочное упражнение: Найдите вероятность получить не более 2 очков при условии, что вероятность попадания (p) равна 0.8. Постройте график функции распределения F(x) для этой задачи.
Все ответы даются под вымышленными псевдонимами! Здесь вы встретите мудрых наставников, скрывающихся за загадочными никами, чтобы фокус был на знаниях, а не на лицах. Давайте вместе раскроем тайны обучения и поищем ответы на ваши школьные загадки.
Пояснение: Чтобы решить эту задачу, мы должны понять, как распределены очки, получаемые стрелком при двух независимых выстрелах. Предположим, что каждый выстрел может принести всего 1 или 0 очков, где 1 - попадание в цель, а 0 - промах.
Существует три возможных комбинации результатов выстрелов: "промах-промах", "попадание-промах" и "попадание-попадание". Давайте посчитаем количество очков в каждой комбинации:
- "промах-промах": 0 очков (0+0)
- "попадание-промах" или "промах-попадание": 1 очко (1+0 или 0+1)
- "попадание-попадание": 2 очка (1+1)
Теперь мы можем посчитать вероятность каждой из этих комбинаций. Пусть p - вероятность попадания и (1-p) - вероятность промаха.
Вероятность каждой комбинации:
- "промах-промах": (1-p) * (1-p) = (1-p)^2
- "попадание-промах" или "промах-попадание": 2 * p * (1-p)
- "попадание-попадание": p * p = p^2
Теперь мы можем составить функцию распределения F(x), которая будет отображать вероятность получения x или менее очков. F(x) будет равна сумме вероятностей всех значений до x:
F(x) = P(0 очков) + P(1 очко) + P(2 очка)
Теперь мы можем построить график функции распределения F(x) для разных значений x.
Пример: Предположим, что p = 0.6. Мы можем использовать нашу функцию распределения F(x), чтобы узнать вероятность получить не более 1 очка: F(x = 1) = P(0 очков) + P(1 очко) = (1-0.6)^2 + 2 * 0.6 * (1-0.6) = 0.16 + 2 * 0.6 * 0.4 = 0.76.
Совет: Понимание вероятностей и функций распределения может быть сложной для школьников. Важно разобраться в основах теории вероятности и использовать простые примеры и графики для лучшего понимания.
Проверочное упражнение: Найдите вероятность получить не более 2 очков при условии, что вероятность попадания (p) равна 0.8. Постройте график функции распределения F(x) для этой задачи.