Вероятность отличия доли ненадежных приборов от доли надежных
Математика

Какова вероятность того, что доля ненадежных приборов будет отличаться от доли надежных приборов на 0,1 или меньше

Какова вероятность того, что доля ненадежных приборов будет отличаться от доли надежных приборов на 0,1 или меньше (по абсолютной величине), при условии, что эксплуатируется 500 приборов со надежностью 0,98 каждый и приборы выходят из строя независимо друг от друга?
Верные ответы (1):
  • Щавель
    Щавель
    37
    Показать ответ
    Содержание вопроса: Вероятность отличия доли ненадежных приборов от доли надежных

    Объяснение: Для решения данной задачи, нам необходимо использовать биномиальное распределение и формулу Бернулли.

    Вероятность того, что прибор ненадежен составляет 1 - 0.98 = 0.02. Поскольку каждый прибор выходит из строя независимо друг от друга, мы можем рассматривать эту ситуацию как биномиальный эксперимент с n = 500 и вероятностью успеха p = 0.02.

    Чтобы найти вероятность того, что доля ненадежных приборов будет отличаться от доли надежных на 0.1 или меньше, мы должны рассмотреть все случаи, когда количество ненадежных приборов будет находиться в диапазоне (рH, рL), где рH = 50.1% * 500 = 50, а рL = 49.9% * 500 = 49.95.

    Используя нормальную аппроксимацию для биномиального распределения, мы находим ее стандартное отклонение по формуле sqrt(n * p * (1 - p)). Затем мы можем использовать таблицы нормального распределения или стандартные калькуляторы для нахождения вероятности в данном диапазоне.

    Например: Найти вероятность того, что доля ненадежных приборов будет отличаться от доли надежных не более чем на 0.1.

    Совет: Для лучшего понимания концепции биномиального распределения и аппроксимации нормальным распределением, рекомендуется ознакомиться с основами статистики и изучить примеры и практические задачи по этой теме.

    Практика: Найти вероятность того, что доля ненадежных приборов будет отличаться от доли надежных на 0.05 или меньше, при условии, что эксплуатируется 300 приборов со надежностью 0.95 каждый.
Написать свой ответ: