Какое значение коэффициента корреляции характеризует связь между следующими парами переменных: 1. y и e; 2. y

Коэффициент корреляции - это статистическая мера, характеризующая силу и направление связи между двумя переменными. Коэффициент корреляции принимает значения от -1 до 1.

1. Коэффициент корреляции между переменными y и e характеризует связь между зависимой переменной y и остатками e (разницей между фактическими значениями y и их прогнозами). Чем ближе значение коэффициента к 1 или -1, тем сильнее связь между переменными. Значение близкое к 0 указывает на отсутствие связи.

2. Коэффициент корреляции между переменными y и f(x) характеризует связь между зависимой переменной y и функцией f(x), где x - независимая переменная. Здесь также применяются те же правила интерпретации значений коэффициента, как в первом случае.

3. Коэффициент корреляции между переменными x и e характеризует связь между независимой переменной x и остатками e. В данном случае, коэффициент корреляции может указывать на то, насколько хорошо независимая переменная x объясняет разброс остатков e.

4. Коэффициент корреляции между переменными y и y является максимально возможным и всегда равен 1. Это свидетельствует о полной линейной связи между зависимой переменной и самой собой.

Важно заметить, что коэффициент корреляции не дает информации о причинно-следственных связях между переменными, а только о степени и направлении связи.

Закрепляющее упражнение: Каково значение коэффициента корреляции, если между переменными x и y имеется совершенно прямая линейная связь, без выбросов?