Какие значения будут для линейного уравнения регрессии, если известно, что а = 2,8; линейный коэффициент корреляции

Линейное уравнение регрессии описывает связь между зависимой переменной (у) и независимой переменной (х). Оно имеет вид y = a + bx, где a является точкой пересечения с осью у (y-перехват), а b - коэффициентом наклона (угловым коэффициентом). Для нахождения значений a и b воспользуемся данными о линейном коэффициенте корреляции (р) и дисперсиях признаков (Dx и Dy).

1. Найдем угловой коэффициент b. Формула для нахождения b: b = р * (Dy / Dx).
У нас дано, что р = 0,9, Dx и Dy неизвестны.
Поэтому необходимо иметь дополнительные данные о значениях Dx и Dy для достоверного решения задачи.

2. Зная b, мы можем найти точку пересечения a. Формула для нахождения a: a = Yср - b * Xср.
Yср - среднее значение зависимой переменной, Xср - среднее значение независимой переменной.

Пример использования:
Допустим, Dx = 4 и Dy = 9. Мы можем использовать эти значения для нахождения a и b.
b = 0,9 * (9 / 4) = 0,9 * 2,25 = 2,025
Предположим, Yср = 5 и Xср = 2. Тогда
a = 5 - 2,025 * 2 = 5 - 4,05 = 0,95

Совет: для лучшего понимания линейного уравнения регрессии вам может помочь изучение понятий корреляции, дисперсии и средних значений.

Упражнение: При известных значениях б = 3,2 и а = 5 найдите среднее значение независимой переменной (Xср), если точка пересечения с осью у (y-перехват) a = 7,5. Дисперсии признаков Dx и Dy соответственно равны 9 и 16.