Какие данные получены о количестве продаваемых ежегодно цветных телевизоров в магазинах электроники в течение 28 дней?

Тема урока: Статистический анализ данных о продаже цветных телевизоров

Разъяснение: Для проанализирования данных о продаже цветных телевизоров в магазинах электроники в течение 28 дней, необходимо выполнить следующие шаги.

1. Вариационный ряд: Вариационный ряд представляет собой упорядоченный список значений, полученных о количестве продаваемых телевизоров в каждый из 28 дней. Он позволяет наглядно представить изменение количества продаж во времени.

2. Полигон частот распределения: Полигон частот распределения — это график, который показывает, сколько раз каждое значение встречается в выборке. Для построения полигона частот распределения, необходимо подсчитать количество дней, в которые было продано конкретное количество телевизоров.

3. Интервальный статистический ряд: Если количество значений в вариационном ряду слишком большое для наглядного отображения, можно разделить значения на интервалы и построить интервальный статистический ряд. Для этого необходимо выбрать интервалы и подсчитать, сколько значений попадает в каждый интервал.

4. Гистограмма: Гистограмма представляет собой столбчатую диаграмму, где по оси X откладываются интервалы (или значения), а по оси Y откладываются частоты (количество значений), попадающих в каждый интервал.

Например: Предположим, что у нас есть данные о продаже цветных телевизоров в магазинах электроники в течение 28 дней: 10, 5, 8, 12, 7, 7, 9, 11, 6, 13, 14, 10, 6, 9, 5, 8, 7, 8, 11, 12, 9, 6, 7, 8, 10, 13, 11, 9, 8.

1. Вариационный ряд: 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 11, 11, 11, 12, 12, 13, 13, 14.
2. Полигон частот распределения и гистограмма показывают, сколько раз каждое значение встречается в выборке.
3. Допустим, мы выберем интервалы для интервального статистического ряда и определим число значений, попадающих в каждый интервал:
- 5-7: 6 значений
- 8-10: 10 значений
- 11-13: 10 значений
- 14-16: 1 значение
4. В зависимости от требований задачи, мы можем выбрать, какие значения нам необходимо найти: моду, медиану, среднее арифметическое, дисперсию, среднее квадратическое отклонение.

Совет: Для более точного анализа данных и сравнения с другими выборками, рекомендуется использовать все графические представления данных (вариационный ряд, полигон частот распределения, интервальный статистический ряд, гистограмма). Исследуйте значения моды, медианы, среднего арифметического, дисперсии и среднего квадратического отклонения, чтобы получить более полное представление о распределении данных.

Задача на проверку: Предоставьте данные о продаже цветных телевизоров в магазинах электроники в течение 28 дней и выполните все вышеуказанные шаги для построения графических представлений и расчета значений.