Есть две группы спринтеров, которые тренируются по разным методикам. У них измерили результаты бега на 30 метрах
Есть две группы спринтеров, которые тренируются по разным методикам. У них измерили результаты бега на 30 метрах с хода. Вот эти результаты:
- 1-я группа: 2,79; 2,85; 2,81; 2,93; 2,95; 2,97; 2,98; 3,02
- 2-я группа: 2,65; 2,71; 2,85; 2,88; 2,92; 2,80; 2,95; 2,94
Мы хотим узнать, есть ли статистически значимые различия в результатах измерений между этими двуми группами, используя уровень значимости α=0,05.
- 1-я группа: 2,79; 2,85; 2,81; 2,93; 2,95; 2,97; 2,98; 3,02
- 2-я группа: 2,65; 2,71; 2,85; 2,88; 2,92; 2,80; 2,95; 2,94
Мы хотим узнать, есть ли статистически значимые различия в результатах измерений между этими двуми группами, используя уровень значимости α=0,05.
23.12.2023 10:59
Написать свой ответ:
Объяснение: Для того, чтобы определить, есть ли статистически значимые различия в результатах измерений между двумя группами спринтеров, мы можем использовать t-тест Стьюдента. Этот тест позволит нам сравнить средние значения результатов и определить, статистически значимо ли их различие.
Для начала, посчитаем среднее значение и стандартное отклонение для каждой группы. Затем, используя формулу t-статистики, определим различия между средними значениями двух групп. Уровень значимости α=0,05 означает, что если полученное значение t-статистики будет больше, чем критическое значение, то мы можем отклонить нулевую гипотезу и сделать вывод о статистическом различии.
В данном случае нулевая гипотеза заключается в том, что различия в результатах измерений между двумя группами состоятельны, тогда как альтернативная гипотеза утверждает обратное.
Подставив значения в формулу, получим т-статистику, которую можно сравнить с критическим значением. Если t-статистика больше критического значения, то различия в результатах будут считаться статистически значимыми.
Все необходимые расчеты можно выполнить с использованием статистического программного обеспечения, такого как Excel или статистических калькуляторов онлайн.
Доп. материал: Для решения этой задачи вам понадобятся навыки использования статистического программного обеспечения или калькулятора с функцией t-теста Стьюдента. Введите полученные данные в соответствующие столбцы и выполните вычисления. Полученное значение t-статистики сравните с критическим значением, при условии α=0,05, чтобы сделать вывод о наличии или отсутствии статистически значимых различий в результатах измерений между двумя группами спринтеров.
Совет: При выполнении статистического анализа результатов всегда важно обратить внимание на выборку, методы измерения, и другие факторы, которые могут оказать влияние на полученные результаты. Также имейте в виду, что использование статистических тестов требует определенных предположений и ограничений, и результаты могут быть надежными только при правильном использовании методов статистического анализа.
Практика: Какие выводы можно сделать на основе результатов t-теста Стьюдента? Существуют ли статистически значимые различия в результатах измерений между двумя группами спринтеров?