Если каждое значение признака в выборке будет уменьшено на 7 единиц, то изменится выборочная дисперсия? 1) Уменьшится

Суть вопроса: Выборочная дисперсия и изменение значений признака

Объяснение: Выборочная дисперсия — это мера разброса значений признака в выборке. Если каждое значение признака в выборке уменьшается на одну и ту же величину, то это не влияет на выборочную дисперсию.

Доп. материал: Пусть у нас есть выборка значений признака: {10, 15, 20, 25}. Если каждое значение уменьшить на 7 единиц, то получим новую выборку: {3, 8, 13, 18}. Выборочная дисперсия обоих выборок будет одинаковой, так как изменение значений признака на одну и ту же величину не влияет на разброс.

Совет: Чтобы лучше понять выборочную дисперсию и ее свойства, рекомендуется ознакомиться с формулой и методами вычисления. Также полезно познакомиться с другими мерами разброса, такими как стандартное отклонение и среднеквадратичное отклонение.

Проверочное упражнение: Предположим, у нас есть выборка значений признака: {12, 16, 20, 24}. Если каждое значение увеличить на 3 единицы, как это повлияет на выборочную дисперсию? Ответите на этот вопрос и объясните свой ответ.