Определение моды на интервальной шкале в статистике
Математика

Для определения наиболее часто встречающихся значений признаков на интервальной шкале в статистике используется мода

Для определения наиболее часто встречающихся значений признаков на интервальной шкале в статистике используется мода. С целью определения моды в интервальной шкале нужно... 1)найти медиальный интервал 2)вычислить интервальное значение 3)определить модальный интервал 4)нет верного ответа 5)вычислить модальное значение. Выберите правильный ответ.
Верные ответы (1):
  • Солнечный_Пирог
    Солнечный_Пирог
    7
    Показать ответ
    Содержание вопроса: Определение моды на интервальной шкале в статистике

    Разъяснение: Для определения моды на интервальной шкале в статистике необходимо выполнить следующие шаги:

    1) Найти медиальный интервал: Медиальный интервал - это интервал, в котором находится значение с наибольшей частотой. Для этого необходимо рассчитать частоты для каждого интервала и найти интервал с наибольшей частотой.

    2) Вычислить интервальное значение: Интервальное значение - это значение в середине медиального интервала. Чтобы найти интервальное значение, можно использовать следующую формулу: интервальное значение = нижняя граница медиального интервала + (ширина интервала / 2).

    3) Определить модальный интервал: Модальный интервал - это интервал с наибольшей частотой. Модальное значение будет находиться в середине модального интервала.

    4) Нет верного ответа: В данной задаче есть верный ответ, поэтому этот вариант не является правильным.

    5) Вычислить модальное значение: Модальное значение - это значение из выборки, которое наиболее часто встречается. В данной задаче модальное значение будет находиться в середине модального интервала.

    Совет: Для лучшего понимания определения моды на интервальной шкале в статистике, рекомендуется изучать примеры задач и практиковаться в их решении.

    Практика: Дана следующая выборка значений: 2, 4, 6, 7, 8, 9, 12, 14, 15. Определите моду выборки.
Написать свой ответ: