10.43. В течение каждого часа было замерено напряжение тока в электросети. Вот полученные значения (в вольтах

Содержание вопроса: Статистическое распределение

Описание: Статистическое распределение представляет собой способ группирования и представления данных для анализа и понимания их характеристик и закономерностей. Для построения статистического распределения в данной задаче по напряжению тока, мы сначала должны упорядочить полученные значения в порядке возрастания или убывания. Вот отсортированные значения:

200, 212, 215, 216, 217, 218, 219, 219, 219, 220, 220, 220, 220, 221, 221, 222, 222, 223, 224, 225, 226, 226, 227, 227, 230, 232.

Затем мы разделяем значения на интервалы и подсчитываем количество значений, попадающих в каждый интервал. Для этого мы можем выбрать ширину интервала, например, 10 В и определить границы интервалов. В данном случае возьмем интервалы от 200 В до 210 В, от 210 В до 220 В и так далее.

Теперь подсчитаем количество значений, попадающих в каждый интервал:

200-209: 1 значение
210-219: 4 значения
220-229: 10 значений
230-239: 2 значения

Полученные результаты составляют статистическое распределение, которое показывает, сколько значений попадает в каждый интервал. Это помогает нам понять, каким образом распределено напряжение тока в электросети и выделить характерные значения или тенденции.

Например: Построить статистическое распределение для следующих значений: 227, 219, 215, 230, 232, 223, 220, 222, 218, 219, 222, 221, 227, 226, 226, 200, 220, 216, 220, 220, 221, 225, 224, 212, 217, 219, 220.

Совет: При работе с большими наборами данных, удобно использовать графическое представление статистического распределения, такое как гистограмма или полигон частот. Это поможет вам лучше визуализировать и анализировать данные.

Задача на проверку: Постройте статистическое распределение для следующих значений: 12, 15, 18, 20, 22, 25, 25, 25, 27, 30, 32, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 42, 45.

Содержание вопроса: Статистическое распределение

Объяснение: Статистическое распределение - это способ представления данных в виде таблицы или графика, которые показывают, как часто появляются различные значения в наборе данных. Для построения статистического распределения вам потребуется проанализировать значения напряжения тока, которые были получены в течение каждого часа.

Шаг 1: Упорядочите значения напряжения тока в порядке возрастания или убывания.

227, 219, 215, 230, 232, 223, 220, 222, 218, 219, 222, 221, 227, 226, 226, 200, 220, 216, 220, 220, 221, 225, 224, 212, 217, 219, 220.

Шаг 2: Определите диапазон значений. Диапазон - это разность между наибольшим и наименьшим значениями в наборе данных. В данном случае, наименьшее значение равно 200, а наибольшее значение равно 232. Поэтому диапазон равен 232 - 200 = 32.

Шаг 3: Решите, сколько интервалов (столбцов) вы хотите использовать для построения статистического распределения. Обычно используется от 5 до 15 интервалов, чтобы хорошо охватить весь диапазон значений. В данном случае, можно использовать 8 интервалов.

Шаг 4: Рассчитайте ширину каждого интервала. Ширина интервала - это диапазон значений, разделенный на количество интервалов. В данном случае, ширина интервала равна 32 / 8 = 4.

Шаг 5: Создайте таблицу с интервалами и подсчитайте количество значений, попадающих в каждый интервал. Например, в первый интервал (200-204) попадают значения 200 и 204, во второй интервал (205-209) попадают значения 205, 206, 207, 208 и 209, и т.д. Подсчитайте количество значений в каждом интервале.

Дополнительный материал: Постройте статистическое распределение значений напряжения тока с использованием 8 интервалов.

Совет: Для удобства вы можете использовать график или гистограмму для визуализации статистического распределения.

Проверочное упражнение: Сгруппируйте значения напряжения тока в интервалы и заполните таблицу со статистическим распределением:

Интервал | Количество значений
--- | ---
200-204 |
205-209 |
210-214 |
215-219 |
220-224 |
225-229 |
230-234 |
235-239 |