1. Каковы вероятности приема 1, 2, 3 и 4 радиосигналов, и ни одного из них, если четыре радиосигнала были
1. Каковы вероятности приема 1, 2, 3 и 4 радиосигналов, и ни одного из них, если четыре радиосигнала были последовательно посланы с независимой вероятностью приема каждого равной 0,3?
2. Какова вероятность того, что из 6 деталей, взятых на испытание, будут 2 бракованных, если среди изготовленных рабочими деталей, в среднем, бывает 4% брака?
3. У данного баскетболиста вероятность забросить мяч в корзину при одном броске составляет 0,4. Если сделано 10 бросков, каково наиболее вероятное количество попаданий?
1. Пояснение:
Для данной задачи мы предполагаем, что вероятность успешного приема каждого радиосигнала составляет 0,3. Чтобы найти вероятность приема определенного количества радиосигналов, мы используем биномиальное распределение.
Вероятность приема k радиосигналов из n равна:
P(k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k),
где C(n, k) обозначает количество способов выбрать k сигналов из n, p - вероятность успешного приема одного сигнала.
1) Вероятность приема одного радиосигнала составляет 0,3, следовательно вероятность, что не будет принят ни один сигнал:
P(0) = C(4, 0) * (0,3)^0 * (1-(0,3))^(4-0) = 1 * 1 * (0,7)^4 = 0,2401.
2) Вероятность приема двух радиосигналов составляет 0,3, следовательно вероятность, что остальные два не будут приняты:
P(2) = C(4, 2) * (0,3)^2 * (1-(0,3))^(4-2) = 6 * 0,09 * 0,49 = 0,2646.
3) Вероятность приема трех радиосигналов составляет 0,3, следовательно вероятность, что четвертый сигнал не будет принят:
P(3) = C(4, 3) * (0,3)^3 * (1-(0,3))^(4-3) = 4 * 0,027 * 0,7 = 0,0756.
4) Вероятность приема всех четырех радиосигналов:
P(4) = C(4, 4) * (0,3)^4 * (1-(0,3))^(4-4) = 1 * 0,081 * 1 = 0,081.
2. Пример использования:
Мне нужно узнать вероятность, что из 6 деталей будет ровно 2 бракованные, если вероятность брака составляет 4% для каждой детали. Совет:
При решении задач на вероятность всегда обращайте внимание на формулировку и внимательно читайте условие. Вероятность может быть выражена в виде десятичной дроби или процента. Возможно, вам потребуется использовать биномиальное распределение или другие математические модели для решения задач.
3. Exercise:
У Тани есть 10 одинаковых медалек, из которых 2 золотые, 3 серебряные и 5 бронзовых. Какова вероятность того, что Таня, вытаскивая две медальки наугад, получит хотя бы одну золотую медальку?
Все ответы даются под вымышленными псевдонимами! Здесь вы встретите мудрых наставников, скрывающихся за загадочными никами, чтобы фокус был на знаниях, а не на лицах. Давайте вместе раскроем тайны обучения и поищем ответы на ваши школьные загадки.
1. Пояснение:
Для данной задачи мы предполагаем, что вероятность успешного приема каждого радиосигнала составляет 0,3. Чтобы найти вероятность приема определенного количества радиосигналов, мы используем биномиальное распределение.
Вероятность приема k радиосигналов из n равна:
P(k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k),
где C(n, k) обозначает количество способов выбрать k сигналов из n, p - вероятность успешного приема одного сигнала.
1) Вероятность приема одного радиосигнала составляет 0,3, следовательно вероятность, что не будет принят ни один сигнал:
P(0) = C(4, 0) * (0,3)^0 * (1-(0,3))^(4-0) = 1 * 1 * (0,7)^4 = 0,2401.
2) Вероятность приема двух радиосигналов составляет 0,3, следовательно вероятность, что остальные два не будут приняты:
P(2) = C(4, 2) * (0,3)^2 * (1-(0,3))^(4-2) = 6 * 0,09 * 0,49 = 0,2646.
3) Вероятность приема трех радиосигналов составляет 0,3, следовательно вероятность, что четвертый сигнал не будет принят:
P(3) = C(4, 3) * (0,3)^3 * (1-(0,3))^(4-3) = 4 * 0,027 * 0,7 = 0,0756.
4) Вероятность приема всех четырех радиосигналов:
P(4) = C(4, 4) * (0,3)^4 * (1-(0,3))^(4-4) = 1 * 0,081 * 1 = 0,081.
2. Пример использования:
Мне нужно узнать вероятность, что из 6 деталей будет ровно 2 бракованные, если вероятность брака составляет 4% для каждой детали.
Совет:
При решении задач на вероятность всегда обращайте внимание на формулировку и внимательно читайте условие. Вероятность может быть выражена в виде десятичной дроби или процента. Возможно, вам потребуется использовать биномиальное распределение или другие математические модели для решения задач.
3. Exercise:
У Тани есть 10 одинаковых медалек, из которых 2 золотые, 3 серебряные и 5 бронзовых. Какова вероятность того, что Таня, вытаскивая две медальки наугад, получит хотя бы одну золотую медальку?