1. Машиналық оқыту недік? 2. Машиналық оқыту қолданғанда мысал көрсетіңіз. 3. Машиналық оқыту кезінде қандай мәселелер

Машиналық оқыту - бұл жүйелік компьютерлік процестерлерді негізгі, орындаудың қызметі болатын жобалау және құру процесі. Ол, оқыту тәсілінде компьютерді қолданмау, лекциялардан тесттер жасау мен жауаптарын тексеру, оқу студенттің мәтінді аудиториялық тақырыпта көп жасырын пайдалы мәртебеде жасауға мүмкіндік береді. Машиналық оқыту оқу білімін дамытуда және оқу өкілеттігін жетістіруге көмектеседі. Оны компьютерлік технологиялар, веб немесе электронды кітап форматындағы курстар арқылы өтек кездейсоқ тақырыптар, уақыт сақтайтын программаларды қолданып білім жинауға болады.

Мысалдар:

1. Машиналық оқыту мұнымдаушылыққа арналған компьютерді оқыту жасау жөніндегі курстарды қамтамасыз ету.

2. Машиналық оқыту арқылы дисплей ақпаратты толтыру.

3. Машиналық оқыту арқылы биометрикалық кілтпелерді пайдалану.

4. Машиналық оқыту арқылы GPS құралдарын басып, бекіту.

5. Машиналық оқыту арқылы дамылап күту.

Мәселелер шешілуі:

Машиналық оқытумен шешілетін мәселелер арасында арайлысу, оптималдық, табыс беру, өлшем жасау, пайдаланушылар жұмысының қауіпсіздігі сияқты жоспарлау жатады. Машиналық оқыту тек жатталған алгоритмді дұрыс қольдана отырып, оны әр түрлі жағдайларға қолдануға көмектеседі. Бұл процесстің ең негізгі атырып, коммуникациялау жасау көмекешідіктерге ораза-ай сайттарды пайдалануға болады. Машиналық оқыту арқылы, сыныптар өзімен нәтиже және сипаттауларды, деректерді талдау, анализдеу, модельдеу, предиктивті және ретроградті жұмыстар жасайды.

Цитата: "Деректерді өңдеу" - бұл көптеген деректерді жинау, сақтау, басқару және пайдалану үшін деректер базасын ықпалдау. Бұл процесті компьютерлік жүйелер, тетік қояды, және мәліметтерді жүмыске асыру үшін да қасиетті техникалық өрнектер пайдаланады. Деректерді өңдеу ақпаратты нақты жалақылар қастерлерін, жұмыс тәсілін түсіндіруге болады және ол барлық және аралық юрттарын масштабтайтын сияқты көптеген анықтамалықтарды жинауға мүмкіндік береді.

Мысалдар деректерді өңдеу үшін:

1. Білім беру.
2. Маркетингтік аналитика.
3. Финансалық модельдеу.
4. Сауда-саттық бойынша ежелгі анықтамалықтар.
5. Байланыс көйлек.
6. Диагностика және сипаттау.
7. Артталатын өңдеу жасау.
8. Уақыт бақылау және орындау.
9. Табыс пайдаланушылар мен жеткізушілер.

Жіктеу есептерін қолдану үшін мысалдар:

1. Оптикалық жүйелер қандай ажырату болатынын анықтаңыз.
2. Операциондық жүйелерде CPU (микропроцессор) қандай рөл атқарады?
3. Өрістерді жіберу технологиясын анықтаңыз.
4. Дисктердін түрлерін анықтаңыз.
5. CPU-лардын түрлері мен функциялары неді?
6. Интернеттің белгілі материалдарын сақтау үшін қолданылатын протоколдер.
7. GIS (Геоинформационды мәліметтердің жинау және следование) дегеніміз не?

Сүйіктеме: Машиналық оқыту арқылы жобалауды және басқаруды жасауды орналастыруды немесе оларды басқару үшін пайдалану туралы негізгі білімді алып, компьютерлік жүйелер, ақпараттар базасының, анализдеу мен бағалау технологияларының табынуы мен басқаруын білімін айтады.