Информация и энтропия
Who can do what! 1. Determine the amount of information in bits contained in a message selected from a set
Who can do what! 1. Determine the amount of information in bits contained in a message selected from a set of 39 equiprobable messages. 2. Determine the number of possible equiprobable events that can be communicated with a 12-bit message transmission. 3. In a box, there are 1 white ball and 6 black balls. How much information in bits (to the hundredth decimal place) does a message about the color of the ball carry? 4. In a box, there are 1 white ball and 6 black balls. How much information in bits (to the hundredth decimal place) does a message about drawing a white ball carry? 5. How many bytes are contained in the message inside quotation marks, encoded
31.10.2024 11:26
Написать свой ответ:
Инструкция: Энтропия - это мера неопределенности, или количества информации, содержащейся в сообщении. Измеряется она в битах. Чем больше неопределенность, тем больше информации требуется для коммуникации.
1. Для определения количества информации в сообщении выбираем одно сообщение из набора из 39 равновероятных сообщений. Формула для вычисления количества информации в битах: I = log2(N), где N - количество равновероятных сообщений. В данном случае I = log2(39) ≈ 5.27 бит.
2. Для определения количества возможных равновероятных событий, которые можно передать с помощью 12-битового сообщения, вычисляем количество уникальных комбинаций для 12 битов: 2^12 = 4096 событий.
3. В коробке находится 1 белый шар и 6 черных шаров. Сообщение о цвете шара несёт информацию о выборе одного из 7 возможных событий. Формула для вычисления количества информации в битах: I = log2(N), где N - количество равновероятных событий. В данном случае I = log2(7) ≈ 2.81 бита.
4. В коробке находится 1 белый шар и 6 черных шаров. Сообщение о вытягивании белого шара несёт информацию о выборе одного из 2 возможных событий. Формула для вычисления количества информации в битах: I = log2(N), где N - количество равновероятных событий. В данном случае I = log2(2) = 1 бит.
5. Необходимо продолжение задания для полноценной информации о вопросе.
Совет: Чтобы лучше понять концепцию информации и энтропии, полезно изучить основы теории информации и разобраться в основных формулах. Также помните, что энтропия больше для менее вероятных событий, а меньше для более вероятных событий.
Задача на проверку: В коробке находится 2 красных шара, 3 зеленых шара и 4 синих шара. Сколько информации, в битах, несёт сообщение о выборе одного шара из коробки? Ответ округлите до сотых.