Во сколько раз количество информации первого реферата больше, чем во второго? (Найти i1:i2

Тема: Количество информации рефератов

Инструкция: Количество информации в рефератах можно определить с помощью понятия информационной энтропии. Информационная энтропия - это мера неопределенности или неожиданности сообщения.

Для вычисления количества информации в рефератах, мы можем использовать формулу Шэннона:

I = -log2(p)

где I - количество информации, p - вероятность наступления события.

В данной задаче нам нужно найти во сколько раз количество информации первого реферата больше, чем во второго. Для этого нам необходимо сравнить вероятности наступления событий, связанных с каждым рефератом.

Если обозначить i1 и i2 вероятности наступления событий для первого и второго рефератов соответственно, то искомая величина i1:i2 равна:

i1:i2 = ( -log2(p1) ):( -log2(p2) ) = log2(p2/p1)

Применяя формулу Шэннона к вероятностям, мы можем вычислить отношение i1:i2 и ответить на поставленный вопрос.

Пример использования: Предположим, что вероятность наступления события в первом реферате (p1) равна 0.8, а вероятность наступления события во втором реферате (p2) равна 0.4. Тогда i1:i2 = log2(0.4/0.8) = -1.

Совет: Для лучшего понимания и применения данной формулы, рекомендуется ознакомиться с основами теории информации и вероятности.

Задание для закрепления: В первом реферате вероятность наступления события равна 0.2, а во втором реферате - 0.6. Во сколько раз количество информации первого реферата больше, чем во второго?