У нейронной сети есть один скрытый слой и входной слой с одним нейроном. В скрытом слое у нас три нейрона, а на выходе

Многослойные нейронные сети: Эта нейронная сеть имеет один скрытый слой и один входной слой с одним нейроном. В скрытом слое находятся три нейрона, а на выходе сети - один нейрон.

Когда все веса для входного нейрона равны единице, они оказывают влияние на активацию каждого нейрона в скрытом слое. При этом, активация нейрона в скрытом слое зависит от суммирования произведений входного значения нейрона на его веса.

Предположим, что веса для каждого нейрона в скрытом слое также равны единице. Тогда сумма активаций в скрытом слое, будучи произведением веса и входного значения для каждого нейрона, будет равна сумме весов скрытого слоя.

На выходе сети активация зависит от суммирования произведений активаций нейронов в скрытом слое на соответствующие веса. В нашем случае, поскольку все веса и активации равны единице, сумма будет равна количеству нейронов в скрытом слое.

То есть, на выходе сети мы получим число, равное количеству нейронов в скрытом слое, то есть три.

Совет: При работе с многослойными нейронными сетями полезно знать, как веса и активации влияют на выход сети. Если веса или активации изменяются, это может привести к изменению выходных значений сети.

Задача на проверку: Рассмотрим многослойную нейронную сеть с двумя скрытыми слоями и одним выходным нейроном. У первого скрытого слоя два нейрона, у второго скрытого слоя три нейрона. Все веса для каждого нейрона равны 0.5, а входные значения равны 1.5. Какова будет активация выходного нейрона?