Получены зашумленные данные о транзакциях клиента в виде объекта s типа Series. Для данного объекта s выполните

Суть вопроса: Операции с Pandas Series

Описание:

Для выполнения данной задачи нам понадобится библиотека Pandas, которая позволяет работать с данными в формате Series (серия). Мы будем выполнять различные операции с объектом s типа Series, как описано в задаче.

1) Чтобы создать новую серию с индексами от 2 до 11 (не включая 12), и значениями, совпадающими с значениями серии s, мы можем воспользоваться методом `reindex()`:

python

new_s = s.reindex(range(2, 12))

2) Чтобы выбрать элементы с индексами 3 и 5 из серии s и сложить их, мы можем использовать метод `loc` и затем сложить полученные значения:

python

result_1 = s.loc[3] + s.loc[5]

3) Чтобы выбрать только целочисленные элементы из серии s и вычислить их дисперсию, мы можем использовать метод `astype()` для приведения типа данных элементов к целочисленному и затем вызвать метод `var()`:

python

integer_s = s.astype(int)

result_2 = integer_s.var()

4) Чтобы округлить все полученные результаты до двух знаков после запятой, мы можем использовать метод `round()`:

python

result_1 = round(result_1, 2)

result_2 = round(result_2, 2)

Пример:

python

import pandas as pd



# Заданные данные в виде Series

s = pd.Series([10.5, 15.7, 20.3, 25.1, 30.9, 35.6, 40.2, 45.8, 50.4, 55.0, 60.7, 66.3])



# Создание новой серии с индексами от 2 до 11 и значениями s

new_s = s.reindex(range(2, 12))



# Выбор элементов с индексами 3 и 5, и их сложение

result_1 = s.loc[3] + s.loc[5]



# Выбор только целочисленных элементов и вычисление их дисперсии

integer_s = s.astype(int)

result_2 = integer_s.var()



# Округление результатов до двух знаков после запятой

result_1 = round(result_1, 2)

result_2 = round(result_2, 2)

Совет: Перед выполнением задач проверьте, что библиотека Pandas установлена и импортирована в вашей среде разработки.

Задание: Каковы значения переменных `result_1` и `result_2` после выполнения приведенного кода?