Почему собирание всех данных в единой таблице нерекомендуется? Какие принципы лежат в основе разделения данных

Сбор данных в единой таблице нерекомендуется по нескольким причинам. Во-первых, такая таблица может быстро стать громоздкой и сложной для чтения и анализа. Когда данные сгруппированы вместе без какой-либо организации, это может вызвать запутанность и затруднить поиск нужной информации. Во-вторых, в единой таблице может возникнуть проблема повторений данных. Если данные дублируются в разных строках или столбцах таблицы, это может привести к ошибкам при обработке и анализе данных. Наконец, использование единой таблицы усложняет проведение изменений и обновлений. Если нужно изменить или добавить информацию, это потребует изменения всей таблицы, что может быть длительным и неэффективным процессом.

Принципы разделения данных на несколько таблиц включают:
1. Принцип единственности - каждая таблица должна представлять определенную категорию данных или относиться к конкретному аспекту информации. Например, можно создать отдельные таблицы для информации о студентах, предметах, оценках и т.д.
2. Принцип уникальности - каждая таблица должна содержать уникальные данные без повторений. Это позволяет избежать ошибок и упрощает работу с данными.
3. Принцип связности - таблицы между собой должны иметь определенные связи. Для этого обычно используются ключи, которые связывают данные из разных таблиц. Например, таблица "студенты" может иметь ключ, который связывает ее с таблицей "оценки".

Доп. материал: Допустим, у нас есть база данных о студентах и их оценках. Мы можем создать две таблицы - "студенты" и "оценки". В таблице "студенты" будут храниться данные о студентах (имя, адрес, возраст и т.д.), а в таблице "оценки" - информация об оценках студентов по различным предметам (математика, физика и т.д.). Такое разделение позволяет упорядочить и структурировать данные, упростить поиск и анализ информации, а также провести изменения и обновления без необходимости изменения всей базы данных.

Совет: При разделении данных на таблицы стоит обратить внимание на логическую связь между ними. Каждая таблица должна содержать информацию только об одном аспекте или сущности, чтобы избежать излишней сложности и дублирования данных.

Задание: Допустим, у вас есть база данных о футбольном турнире, в которой содержится информация о командах, игроках и результаты матчей. Какие таблицы вы создадите и какие данные будут содержаться в каждой таблице?