Какую вероятность k-го сообщения необходимо задать, чтобы формула Шеннона стала эквивалентной формуле Хартли? Запишите
Какую вероятность k-го сообщения необходимо задать, чтобы формула Шеннона стала эквивалентной формуле Хартли? Запишите ответ в виде функционального выражения с переменной k.
Объяснение: Формула Шеннона используется для вычисления количества информации, необходимого для передачи сообщения. Формула Хартли, с другой стороны, используется для вычисления количества возможных исходов или сообщений в случае равновероятных событий.
Формула Шеннона выглядит следующим образом:
H = log2(N)
где H - количество бит (информации), необходимых для передачи сообщения, N - количество возможных сообщений.
Формула Хартли имеет следующий вид:
H = log2(N)
где H - количество бит (информации), необходимых для передачи равновероятных сообщений, N - количество возможных сообщений.
Чтобы формула Шеннона была эквивалентной формуле Хартли, необходимо, чтобы вероятность каждого сообщения была одинаковой. В этом случае, для вычисления количества информации необходимо знать только количество возможных сообщений.
Таким образом, чтобы формула Шеннона стала эквивалентной формуле Хартли, вероятность k-го сообщения должна быть равной для всех возможных сообщений.
Пример использования:
Если у нас есть 8 возможных сообщений, количество бит, необходимых для передачи каждого сообщения по формуле Хартли будет:
H = log2(8) = 3 бита
Для того, чтобы формула Шеннона была эквивалентной формуле Хартли, необходимо, чтобы вероятность каждого сообщения была одинакова, например, 1/8.
Совет: Чтобы более легко понять разницу между формулой Шеннона и формулой Хартли, важно понимать разницу между количеством информации и количеством возможных сообщений. Формула Шеннона учитывает вероятность каждого сообщения, тогда как формула Хартли предполагает равновероятные сообщения.
Упражнение:
Для случая, когда у нас есть 16 возможных сообщений, вычислите количество бит (информации), необходимых для передачи каждого сообщения по формуле Хартли.
Все ответы даются под вымышленными псевдонимами! Здесь вы встретите мудрых наставников, скрывающихся за загадочными никами, чтобы фокус был на знаниях, а не на лицах. Давайте вместе раскроем тайны обучения и поищем ответы на ваши школьные загадки.
Объяснение: Формула Шеннона используется для вычисления количества информации, необходимого для передачи сообщения. Формула Хартли, с другой стороны, используется для вычисления количества возможных исходов или сообщений в случае равновероятных событий.
Формула Шеннона выглядит следующим образом:
H = log2(N)
где H - количество бит (информации), необходимых для передачи сообщения, N - количество возможных сообщений.
Формула Хартли имеет следующий вид:
H = log2(N)
где H - количество бит (информации), необходимых для передачи равновероятных сообщений, N - количество возможных сообщений.
Чтобы формула Шеннона была эквивалентной формуле Хартли, необходимо, чтобы вероятность каждого сообщения была одинаковой. В этом случае, для вычисления количества информации необходимо знать только количество возможных сообщений.
Таким образом, чтобы формула Шеннона стала эквивалентной формуле Хартли, вероятность k-го сообщения должна быть равной для всех возможных сообщений.
Пример использования:
Если у нас есть 8 возможных сообщений, количество бит, необходимых для передачи каждого сообщения по формуле Хартли будет:
H = log2(8) = 3 бита
Для того, чтобы формула Шеннона была эквивалентной формуле Хартли, необходимо, чтобы вероятность каждого сообщения была одинакова, например, 1/8.
Совет: Чтобы более легко понять разницу между формулой Шеннона и формулой Хартли, важно понимать разницу между количеством информации и количеством возможных сообщений. Формула Шеннона учитывает вероятность каждого сообщения, тогда как формула Хартли предполагает равновероятные сообщения.
Упражнение:
Для случая, когда у нас есть 16 возможных сообщений, вычислите количество бит (информации), необходимых для передачи каждого сообщения по формуле Хартли.