Какова вероятность достоверно определить различие между средними двух рядов, состоящих из 5 значений каждый, если
Какова вероятность достоверно определить различие между средними двух рядов, состоящих из 5 значений каждый, если генеральные дисперсии неизвестны, но равны? Средние значения в этих рядах составляют 13 и 10 ед., а выборочные дисперсии отдельных значений равны 2,5 и 4,35 ед2 соответственно.
26.11.2023 20:14
Разъяснение: В данной задаче требуется определить вероятность достоверного различия между средними двух рядов, если генеральные дисперсии неизвестны, но равны. Для этого можно использовать доверительный интервал.
Для начала необходимо вычислить стандартную ошибку разности средних наподобие given equation, которая вычисляется следующим образом: SqRt( (s1^2)/n1 + (s2^2)/n2 ), где s1 и s2 - выборочные стандартные отклонения, а n1 и n2 - размеры выборок.
После вычисления стандартной ошибки разности, мы можем использовать эту информацию для построения доверительного интервала с заданным уровнем доверия (обычно 95% или 99%).
Пример: В данной задаче средние значения в двух рядах составляют 13 и 10 единиц, выборочные дисперсии равны 2,5 и 4,35 единиц^2 соответственно. Допустим, размер выборок составляет 5 единиц в каждом ряду. Для расчета стандартной ошибки разности можно использовать формулу: SqRt( (2,5/5 + 4,35/5) ). После расчетов мы получим стандартную ошибку разности. Затем мы можем построить доверительный интервал для разности средних с 95% доверительным уровнем, используя полученную стандартную ошибку разности.
Совет: Для лучшего понимания этой темы рекомендуется обратить внимание на использование выборочных дисперсий, размеры выборок и стандартную ошибку разности. Также полезно понимать концепцию доверительного интервала и его интерпретацию.
Практика: Вычислите стандартную ошибку разности средних и постройте 95% доверительный интервал для разности средних для двух рядов, состоящих из 10 значений каждый. Данные ряды имеют средние значения 7 и 5 соответственно, а выборочные дисперсии равны 1,8 и 2,5.
Инструкция: Для того, чтобы определить различие между средними двух рядов, мы можем использовать доверительный интервал. Доверительный интервал - это интервал, в котором, с заданной вероятностью (уровень доверия), находится истинное значение параметра (в данном случае разность между средними).
Для начала посчитаем стандартную ошибку разности средних, которая вычисляется по следующей формуле:
SE(разность) = sqrt( (s1^2 / n1) + (s2^2 / n2) ),
где s1 и s2 - выборочные стандартные отклонения, n1 и n2 - размеры выборок.
Затем мы можем построить доверительный интервал, используя следующую формулу:
CI = разность ± (t * SE(разность)),
где t - критическое значение t-распределения, соответствующее заданному уровню доверия.
В нашем случае, размеры выборок равны 5, выборочные стандартные отклонения равны sqrt(2.5) и sqrt(4.35), а уровень доверия можно выбрать, например, 95%. Зная размерность выборок, выборочные стандартные отклонения и уровень значимости, мы можем рассчитать значение стандартной ошибки разности и построить доверительный интервал для разности средних значений.
Пример:
Допустим, у нас есть два ряда данных: 5, 7, 9, 11, 13 и 4, 6, 8, 10, 12. Требуется определить, различаются ли средние значения двух рядов на уровне значимости 0,05.
Совет: Для лучшего понимания материала, рекомендуется изучить теорию тестирования гипотез и доверительных интервалов.
Упражнение: Найдите доверительный интервал для разности средних для двух рядов данных: 9, 11, 13, 15, 17 и 8, 10, 12, 14, 16. Размер выборок также равен 5, а уровень доверия 90%.