Информационный размер фотографии после сканирования можно найти, учитывая разрешение сканирования и количество цветов в палитре.
Первым шагом определим количество пикселей по горизонтали и вертикали, необходимых для описания размера фотографии. В данном случае, у нас фотография размером 9х13 см. Учитывая, что 1 дюйм равен примерно 2,54 см, будем иметь следующие значения:
Ширина = 9 см × (1 дюйм / 2,54 см) × 400 пикселей/дюйм = 1417 пикселей
Высота = 13 см × (1 дюйм / 2,54 см) × 400 пикселей/дюйм = 2047 пикселей
Теперь найдем количество бит, необходимое для кодирования каждого пикселя изображения. Для этого учтем, что используется 128 цветная палитра, что означает, что мы можем закодировать каждый пиксель с помощью 7 бит (2^7 = 128).
Общее количество пикселей в фотографии = Ширина × Высота = 1417 пикселей × 2047 пикселей = 2,899,899 пикселей
Общий информационный размер фотографии = Общее количество пикселей в фотографии × количество бит на каждый пиксель = 2,899,899 пикселей × 7 бит = 20,299,293 бит
Таким образом, информационный размер фотографии размером 9х13 см после сканирования с разрешением 400 DPI и использованием 128 цветной палитры составляет 20,299,293 бит.
Совет: Чтобы лучше понять понятие информационного размера и как он связан с разрешением и палитрой изображения, можно представить пиксели как маленькие отдельные точки различного цвета, которые вместе образуют изображение. Чем больше разрешение и количество цветов, тем больше информации требуется для описания изображения.
Задача для проверки: Если бы мы использовали 256 цветную палитру вместо 128 цветной палитры для данной фотографии, как это повлияло бы на информационный размер?
Все ответы даются под вымышленными псевдонимами! Здесь вы встретите мудрых наставников, скрывающихся за загадочными никами, чтобы фокус был на знаниях, а не на лицах. Давайте вместе раскроем тайны обучения и поищем ответы на ваши школьные загадки.
Первым шагом определим количество пикселей по горизонтали и вертикали, необходимых для описания размера фотографии. В данном случае, у нас фотография размером 9х13 см. Учитывая, что 1 дюйм равен примерно 2,54 см, будем иметь следующие значения:
Ширина = 9 см × (1 дюйм / 2,54 см) × 400 пикселей/дюйм = 1417 пикселей
Высота = 13 см × (1 дюйм / 2,54 см) × 400 пикселей/дюйм = 2047 пикселей
Теперь найдем количество бит, необходимое для кодирования каждого пикселя изображения. Для этого учтем, что используется 128 цветная палитра, что означает, что мы можем закодировать каждый пиксель с помощью 7 бит (2^7 = 128).
Общее количество пикселей в фотографии = Ширина × Высота = 1417 пикселей × 2047 пикселей = 2,899,899 пикселей
Общий информационный размер фотографии = Общее количество пикселей в фотографии × количество бит на каждый пиксель = 2,899,899 пикселей × 7 бит = 20,299,293 бит
Таким образом, информационный размер фотографии размером 9х13 см после сканирования с разрешением 400 DPI и использованием 128 цветной палитры составляет 20,299,293 бит.
Совет: Чтобы лучше понять понятие информационного размера и как он связан с разрешением и палитрой изображения, можно представить пиксели как маленькие отдельные точки различного цвета, которые вместе образуют изображение. Чем больше разрешение и количество цветов, тем больше информации требуется для описания изображения.
Задача для проверки: Если бы мы использовали 256 цветную палитру вместо 128 цветной палитры для данной фотографии, как это повлияло бы на информационный размер?