1) К каким категориям машинного обучения относятся следующие задачи? Объясните свой ответ. 1) Распределение стран мира
1) К каким категориям машинного обучения относятся следующие задачи? Объясните свой ответ. 1) Распределение стран мира на группы схожих по экономическим показателям на основе физико-географических данных. 2) Оценка размера кредитного лимита на основе анкеты заемщика. 3) Определение последовательности символов, формирующих отсканированное изображение текста. 4) Поиск выгодной покупки компьютера с заданными характеристиками. 5) Диагностика медицинских состояний. 6) Предсказание цены ценных бумаг. 7) Классификация новостей по их содержанию. 8) Анализ поведения посетителей веб-сайтов. 9) Определение финансового состояния компании на основе ее бухгалтерских данных.
03.05.2024 06:25
Написать свой ответ:
1) Кластеризация - задача, объединяющая схожие объекты в группы на основе некоторых характеристик. Реализация данной задачи позволяет распределить страны на группы схожих экономических показателей на основе физико-географических данных.
2) Регрессия - задача, в которой требуется предсказать или оценить числовой результат на основе доступных данных. Оценка размера кредитного лимита на основе анкеты заемщика является примером регрессионной задачи.
3) Распознавание образов - задача, где необходимо определить последовательность символов или сегментов, составляющих образец. Определение последовательности символов, формирующих отсканированное изображение текста, является типичным примером задачи распознавания образов.
4) Рекомендательные системы - задача, где требуется найти оптимальный вариант среди большого числа альтернатив. Поиск выгодной покупки компьютера с заданными характеристиками - это пример рекомендательной системы.
5) Классификация - задача, в которой объекты разделяются на несколько категорий или классов в зависимости от их характеристик. Диагностика медицинских состояний является примером классификационной задачи.
6) Прогнозирование или временные ряды - задачи, в которых требуется предсказывать значения в будущем на основе исторических данных. Предсказание цены ценных бумаг является примером задачи прогнозирования или временных рядов.
7) На основе текста - задачи, в которых необходимо распознать семантическое содержание текстовой информации. Классификация новостей по их содержанию - это пример задачи, связанной с анализом текстов.
8) Обработка данных - задачи анализа данных, включающие в себя статистический анализ данных и визуализацию, включая поведение посетителей веб-сайтов.
Закрепляющее упражнение: Представьте, что вы обучаете модель классификации новостей. У вас есть данные о заголовках новостей и их содержании. Задача состоит в том, чтобы классифицировать новость на определенную категорию (например, "спорт", "политика", "экономика" и т.д.). Дайте пример одной новости и укажите, к какой категории она может быть отнесена.