1. (i) Какие три основные характеристики больших данных? (ii) Назовите три примера источников больших данных. (iii

Большие данные (Big Data):

Разъяснение: Большие данные - это огромные и сложные наборы данных, которые невозможно эффективно обработать с помощью обычных методов и инструментов. Они имеют три основные характеристики: объем, скорость и разнообразие. Объем относится к большому количеству данных, которые нужно обрабатывать и анализировать. Скорость относится к быстрой генерации и обработке данных. Разнообразие относится к различным типам данных, таким как тексты, изображения, видео и т.д.

Примеры источников больших данных включают социальные медиа, такие как Facebook и Twitter, где миллионы пользователей генерируют огромные объемы данных. Также к другим примерам относятся телефонные записи, датчики Интернета вещей, банковские транзакции и т.д.

Использование Big Data имеет свои положительные и отрицательные стороны. Положительные стороны включают улучшение прогнозирования и принятия решений, обнаружение скрытых паттернов и тенденций, а также разработку новых продуктов и услуг. Отрицательные стороны включают проблемы с конфиденциальностью и защитой данных, риск потери данных из-за сбоев в системе и сложности в обработке и анализе этих огромных наборов данных.

Демонстрация: Напишите эссе об использовании больших данных в современном мире. Опишите, как они применяются в различных отраслях и какие преимущества и риски с ними связаны.

Совет: Важно понимать основные характеристики больших данных и их применение в реальном мире. Изучите примеры использования в различных отраслях, чтобы лучше понять их потенциал и ограничения.

Дополнительное задание: Какие основные характеристики относятся к большим данным? Опишите преимущества и риски использования Big Data.