Энтропия и отсутствие информации
1. Как связана энтропия отсутствия информации по ответу на вопрос с одинаковыми вероятностями всех возможных ответов
1. Как связана энтропия отсутствия информации по ответу на вопрос с одинаковыми вероятностями всех возможных ответов на него?
2. Как изменяется величина формации при увеличении количества доступных ответов на вопрос, в который мы заинтересованы?
3. В чем отличие записи чисел в десятичных и двоичных системах?
2. Как изменяется величина формации при увеличении количества доступных ответов на вопрос, в который мы заинтересованы?
3. В чем отличие записи чисел в десятичных и двоичных системах?
28.09.2024 01:37
Написать свой ответ:
Разъяснение: Энтропия - это мера неопределенности или неуверенности в информации. Когда все возможные ответы на вопрос равновероятны, то мы имеем максимальную энтропию. Если у нас есть 2 равновероятных варианта ответа на вопрос, то мы можем использовать 1 бит информации, чтобы выбрать один из них. Таким образом, энтропия будет равна 1 биту. Если у нас есть 4 равновероятных варианта ответа, мы будем использовать 2 бита информации, чтобы выбрать один из них. И так далее, чем больше возможных ответов на вопрос, тем выше будет энтропия.
Доп. материал: Допустим, есть вопрос с 8 равновероятными возможными ответами. Это может быть выбор номера от 1 до 8. Мы можем использовать 3 бита информации, чтобы представить каждый из этих 8 вариантов ответа.
Совет: Если вы хотите лучше понять концепцию энтропии и информации, рекомендуется изучить теорию информации и основы теории вероятностей. Это позволит вам лучше понять математические основы, на которых основаны эти концепции.
Задача для проверки: Какова энтропия для вопроса с 16 равновероятными возможными ответами?