Какова зависимость себестоимости одного изделия (Y, р.) от объема выпуска продукции (X, тыс. шт.) группы предприятий
Какова зависимость себестоимости одного изделия (Y, р.) от объема выпуска продукции (X, тыс. шт.) группы предприятий за отчетный период, основываясь на следующих данных: х Y 2 1,9 3 1,7 4 5 6 1,8 1,6 1,4?
02.12.2023 00:29
Инструкция: Для определения зависимости себестоимости (Y) одного изделия от объема выпуска (X) продукции, мы можем использовать метод наименьших квадратов, чтобы найти уравнение линейной регрессии. Это поможет нам выразить себестоимость в зависимости от объема выпуска.
Для начала, нам нужно составить таблицу, чтобы обозначить наши данные:
| X (объем выпуска) | Y (себестоимость) |
|-------------------|------------------|
| 2 | 1.9 |
| 3 | 1.7 |
| 4 | 5 |
| 6 | 1.8 |
| 1 | 1.6 |
| 1 | 1.4 |
Затем, мы можем использовать формулы для нахождения линейного уравнения регрессии:
1. Найдем средние значения X и Y:
Среднее X = (2+3+4+6+1+1) / 6 = 17 / 6 = 2.83
Среднее Y = (1.9+1.7+5+1.8+1.6+1.4) / 6 ≈ 12.4 / 6 ≈ 2.067
2. Вычислим коэффициенты регрессии:
b1 = ∑((X - Среднее X) * (Y - Среднее Y)) / ∑((X - Среднее X)^2)
b0 = Среднее Y - b1 * Среднее X
3. Подставим значения в формулы:
∑((X - 2.83) * (Y - 2.067)) = (2 - 2.83)(1.9 - 2.067) + (3 - 2.83)(1.7 - 2.067) + (4 - 2.83)(5 - 2.067) + (6 - 2.83)(1.8 - 2.067) + (1 - 2.83)(1.6 - 2.067) + (1 - 2.83)(1.4 - 2.067)
≈ -2.4983
∑((X - 2.83)^2) = (2 - 2.83)^2 + (3 - 2.83)^2 + (4 - 2.83)^2 + (6 - 2.83)^2 + (1 - 2.83)^2 + (1 - 2.83)^2
≈ 13.53
b1 = -2.4983 / 13.53 ≈ -0.1847
b0 = 2.067 - (-0.1847 * 2.83) ≈ 2.618
Таким образом, у нас есть уравнение линейной регрессии:
Y ≈ 2.618 - 0.1847X
Дополнительный материал:
Если мы хотим узнать предполагаемую себестоимость (Y) продукции при объеме выпуска (X) равном 5 тыс. шт., мы можем подставить это значение в уравнение:
Y ≈ 2.618 - 0.1847 * 5 ≈ 1.9305
Таким образом, предполагаемая себестоимость одного изделия составит примерно 1.93 рубля при объеме выпуска 5 тыс. шт.
Совет: Чтобы лучше понять зависимость себестоимости от объема выпуска, можно построить график, используя уравнение линейной регрессии. Это позволит визуально представить, как меняется себестоимость при разных объемах выпуска.
Проверочное упражнение: Найдите предполагаемую себестоимость продукции при объеме выпуска 3 тыс. шт. и сравните ее с фактической себестоимостью из данной таблицы.