Имеются данные о площади, численности населения и валовом региональном продукте (ВРП) девяти федеральных округов
Имеются данные о площади, численности населения и валовом региональном продукте (ВРП) девяти федеральных округов РФ. Необходимо создать диаграмму на основе этих данных. Какие федеральные округа являются лидерами в следующих категориях: - по численности населения - по площади территории - по объему ВРП. Имеется ли связь между этими тремя показателями?
01.12.2023 21:15
Объяснение:
Для создания диаграммы на основе данных о площади, численности населения и валовом региональном продукте (ВРП) девяти федеральных округов РФ можно использовать столбчатую диаграмму.
Для определения лидеров в каждой категории, нужно анализировать соответствующие данные. Если речь идет о численности населения, то нужно найти федеральный округ с наибольшим значением этого показателя. Аналогично производится поиск ведущего федерального округа по площади территории и объему ВРП.
Чтобы выяснить, есть ли связь между этими тремя показателями, можно проанализировать диаграмму, визуализирующую данные. Если федеральные округа, которые являются лидерами в одной категории, также имеют высокие значения в других двух категориях, то можно сделать вывод о наличии связи между этими показателями.
Доп. материал:
1. По численности населения лидером является Центральный федеральный округ.
2. По площади территории лидирует Сибирский федеральный округ.
3. По объему ВРП первенствует Приволжский федеральный округ.
Совет:
При создании диаграммы рекомендуется использовать цветовую градацию для наглядности. Также стоит добавить легенду, указывающую на какой показатель соответствует каждый столбец. Для лучшего понимания можно сравнивать значения показателей между собой и выявлять закономерности.
Практика:
На основе данных о площади, численности населения и ВРП девяти федеральных округов РФ, создайте столбчатую диаграмму и определите, какие федеральные округа являются лидерами по численности населения, площади территории и объему ВРП. Обратите внимание, есть ли связь между этими показателями.