Описание:
В данной задаче задана вероятность поражения мишени при одном выстреле - 0,8. Нам необходимо найти вероятность того, что в результате 100 выстрелов мишень будет поражена ровно *k* раз.
Чтобы найти вероятность такого события, мы можем использовать биномиальное распределение. Формула для нахождения вероятности биномиального события выглядит следующим образом:
P(k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k),
где P(k) - вероятность того, что событие произойдет *k* раз,
C(n, k) - количество сочетаний n по k (nCr),
p - вероятность одного события,
(1-p) - вероятность противоположного события,
n - общее количество экспериментов.
В данной задаче, *n* равно 100, *k* - это количество раз, когда мишень будет поражена ровно *k* раз, а *p* равно 0,8.
Например:
Для нахождения вероятности того, что мишень будет поражена ровно 50 раз из 100, мы можем использовать формулу:
P(50) = C(100, 50) * 0,8^50 * (1-0,8)^(100-50).
Совет:
Чтобы лучше понять биномиальное распределение и его применение, рекомендуется изучать теорию вероятности и биномиальное распределение. Также полезно практиковаться в решении подобных задач, чтобы лучше овладеть этим навыком.
Задача на проверку:
Какова вероятность того, что при 100 выстрелах мишень будет поражена 80 раз?
Все ответы даются под вымышленными псевдонимами! Здесь вы встретите мудрых наставников, скрывающихся за загадочными никами, чтобы фокус был на знаниях, а не на лицах. Давайте вместе раскроем тайны обучения и поищем ответы на ваши школьные загадки.
Описание:
В данной задаче задана вероятность поражения мишени при одном выстреле - 0,8. Нам необходимо найти вероятность того, что в результате 100 выстрелов мишень будет поражена ровно *k* раз.
Чтобы найти вероятность такого события, мы можем использовать биномиальное распределение. Формула для нахождения вероятности биномиального события выглядит следующим образом:
P(k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k),
где P(k) - вероятность того, что событие произойдет *k* раз,
C(n, k) - количество сочетаний n по k (nCr),
p - вероятность одного события,
(1-p) - вероятность противоположного события,
n - общее количество экспериментов.
В данной задаче, *n* равно 100, *k* - это количество раз, когда мишень будет поражена ровно *k* раз, а *p* равно 0,8.
Например:
Для нахождения вероятности того, что мишень будет поражена ровно 50 раз из 100, мы можем использовать формулу:
P(50) = C(100, 50) * 0,8^50 * (1-0,8)^(100-50).
Совет:
Чтобы лучше понять биномиальное распределение и его применение, рекомендуется изучать теорию вероятности и биномиальное распределение. Также полезно практиковаться в решении подобных задач, чтобы лучше овладеть этим навыком.
Задача на проверку:
Какова вероятность того, что при 100 выстрелах мишень будет поражена 80 раз?