Тема: Свойства выборочного коэффициента ковариации
Объяснение: Выборочный коэффициент ковариации измеряет силу и направление линейной зависимости между двумя случайными величинами x и y в выборке. Давайте рассмотрим каждое из предложенных свойств и определим, какое из них является правильным:
1. cov(a.x) = a a + const - Неправильно. Ковариация масштабируется только на константу (а² cov(x))
2. cov(x.x) = var(x) - Неправильно. Коэффициент ковариации между величиной и самой собой всегда равен ее дисперсии (var(x)).
3. cov(x.y) = var²(x) - Неправильно. Ковариация не равна квадрату дисперсии.
4. cov(a.x) = a² a = const - Неправильно. Ковариация масштабируется только на значение "a" (a cov(x)).
5. cov(x.x) = var²(x) - Правильно. Ковариация между величиной и самой собой равна квадрату ее дисперсии (var²(x)).
Пример использования: Выборочное значение коэффициента ковариации между величинами x и x равно var²(x). Если var(x)=16, то cov(x.x) = 16² = 256.
Совет: Для лучшего понимания свойств выборочного коэффициента ковариации рекомендуется также изучить материал о дисперсии и корреляции.
Упражнение: Найдите выборочный коэффициент ковариации между двумя случайными величинами x и y, если cov(x.y) = 10, Var(x) = 25, Var(y) = 16.
Все ответы даются под вымышленными псевдонимами! Здесь вы встретите мудрых наставников, скрывающихся за загадочными никами, чтобы фокус был на знаниях, а не на лицах. Давайте вместе раскроем тайны обучения и поищем ответы на ваши школьные загадки.
Объяснение: Выборочный коэффициент ковариации измеряет силу и направление линейной зависимости между двумя случайными величинами x и y в выборке. Давайте рассмотрим каждое из предложенных свойств и определим, какое из них является правильным:
1. cov(a.x) = a a + const - Неправильно. Ковариация масштабируется только на константу (а² cov(x))
2. cov(x.x) = var(x) - Неправильно. Коэффициент ковариации между величиной и самой собой всегда равен ее дисперсии (var(x)).
3. cov(x.y) = var²(x) - Неправильно. Ковариация не равна квадрату дисперсии.
4. cov(a.x) = a² a = const - Неправильно. Ковариация масштабируется только на значение "a" (a cov(x)).
5. cov(x.x) = var²(x) - Правильно. Ковариация между величиной и самой собой равна квадрату ее дисперсии (var²(x)).
Пример использования: Выборочное значение коэффициента ковариации между величинами x и x равно var²(x). Если var(x)=16, то cov(x.x) = 16² = 256.
Совет: Для лучшего понимания свойств выборочного коэффициента ковариации рекомендуется также изучить материал о дисперсии и корреляции.
Упражнение: Найдите выборочный коэффициент ковариации между двумя случайными величинами x и y, если cov(x.y) = 10, Var(x) = 25, Var(y) = 16.