Теория вероятностей (Решение для дискретных случайных величин) 1) Состоит из трех независимых монетных бросков
Теория вероятностей (Решение для дискретных случайных величин)
1) Состоит из трех независимых монетных бросков, при каждом из которых вероятность выпадения герба составляет 0,5. Построить ряд распределения, гистограмму и функцию распределения для случайного числа выпадений герба.
2) Мишень состоит из трех кругов: круг №1 и два концентрических кольца с номерами 2 и 3. За попадание в круг №1 начисляется 10 очков, в кольцо №2 - 5 очков, а за попадание в кольцо №3 снимается 1 очко. Вероятности попадания в круг №1, кольцо №2 и кольцо №3 соответственно равны 0,5, 0,3 и 0,2. Построить ряд распределения для случайной суммы набранных очков.
10.12.2023 19:40
1) Построение ряда распределения, гистограммы и функции распределения для случайного числа выпадений герба:
Ряд распределения показывает все возможные значения (выпадения герба) и соответствующие вероятности. Для данной задачи, число выпадений герба может быть 0, 1, 2 или 3. Используем формулу Бернулли для расчета вероятностей:
P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k)
где P(X=k) - вероятность, C(n,k) - количество комбинаций, p - вероятность успеха (выпадение герба), n - количество испытаний (монетных бросков), k - количество успехов (выпадение герба).
- Когда X=0 (нет выпадения герба):
P(X=0) = C(3,0) * 0.5^0 * 0.5^3 = 1 * 1 * 0.125 = 0.125
- Когда X=1 (одно выпадение герба):
P(X=1) = C(3,1) * 0.5^1 * 0.5^2 = 3 * 0.5 * 0.25 = 0.375
- Когда X=2 (два выпадения герба):
P(X=2) = C(3,2) * 0.5^2 * 0.5^1 = 3 * 0.25 * 0.5 = 0.375
- Когда X=3 (три выпадения герба):
P(X=3) = C(3,3) * 0.5^3 * 0.5^0 = 1 * 0.125 * 1 = 0.125
Построим гистограмму, где по оси X отложены значения выпадений герба, а по оси Y - соответствующие вероятности.
Ряд распределения:
X | P(X)
0 | 0.125
1 | 0.375
2 | 0.375
3 | 0.125
Функция распределения:
F(X) = P(X≤k) = ∑ P(X=i), где i принимает значения от 0 до k.
2) Построение ряда распределения, гистограммы и функции распределения для количества набранных очков при попадании в мишень:
Ряд распределения показывает все возможные значения (набранные очки) и соответствующие вероятности. Для данной задачи, количество набранных очков может быть 10, 5, или -1. Используем формулу для расчета вероятностей:
P(X=k) = p(X=k) * P(X=k),
где P(X=k) - вероятность набрать k очков, p(X=k) - вероятность попадания в соответствующую мишень.
- Когда X=10 (попадание в круг №1):
P(X=10) = 0.5 * 10 = 5
- Когда X=5 (попадание в кольцо №2):
P(X=5) = 0.3 * 5 = 1.5
- Когда X=-1 (попадание в кольцо №3):
P(X=-1) = 0.2 * (-1) = -0.2
Построим гистограмму, где по оси X отложены значения набранных очков, а по оси Y - соответствующие вероятности.
Ряд распределения:
X | P(X)
10 | 5
5 | 1.5
-1 | -0.2
Функция распределения:
F(X) = P(X≤k) = ∑ P(X=i), где i принимает значения от -1 до k.
Пример использования:
1) Случайное число выпадений герба при 3 монетных бросках: Постройте ряд распределения, гистограмму и функцию распределения.
2) Очки за попадание в мишень: Постройте ряд распределения, гистограмму и функцию распределения для количества набранных очков при попадании в мишень.
Совет: Чтобы лучше понять теорию вероятностей для дискретных случайных величин, рекомендуется решать больше практических задач разного уровня сложности.
Упражнение: Случайная величина X представляет собой результат броска игральной кости. Постройте ряд распределения, гистограмму и функцию распределения для случайной величины X. Вероятности выпадения каждой грани равны 1/6.