Какова вероятность того, что более одной детали откажет за время работы агрегата, учитывая тот факт, что агрегат
Какова вероятность того, что более одной детали откажет за время работы агрегата, учитывая тот факт, что агрегат содержит 5000 деталей и вероятность отказа одной детали составляет 0,001? При этом предполагается, что отказы деталей взаимно независимы.
17.12.2023 00:45
Инструкция:
Для решения данной задачи, мы можем использовать биномиальное распределение. Биномиальное распределение работает в случаях, когда мы имеем только два возможных исхода, в данном случае — отказ или нормальное функционирование детали.
Вероятность отказа одной детали составляет 0,001, а значит, вероятность нормального функционирования одной детали равна 1 - 0,001 = 0,999.
Теперь нам нужно определить вероятность того, что более одной детали откажет. Мы можем использовать формулу биномиального распределения для этого.
Формула для биномиального распределения:
P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k)
Где:
P(X = k) - вероятность того, что произойдет k успехов
n - количество попыток или деталей в данном случае
p - вероятность одного успеха или вероятность отказа одной детали
k - количество успешных исходов или количество отказавших деталей
В данной задаче мы хотим найти вероятность отказа более чем одной детали, то есть P(X > 1).
Для решения данной задачи нам нужно использовать соответствующие значения:
n = 5000 (количество деталей),
p = 0,001 (вероятность отказа одной детали).
Теперь мы можем подставить значения в формулу и рассчитать вероятность:
P(X > 1) = 1 - (P(X = 0) + P(X = 1))
Посчитаем каждую вероятность отдельно, используя формулу, и найдем итоговую вероятность отказа более одной детали.
Например:
Вычислим вероятность отказа более одной детали для агрегата с 5000 деталями, где вероятность отказа одной детали составляет 0,001.
Совет:
Для лучшего понимания данного концепта рекомендуется ознакомиться с биномиальным распределением и его свойствами.
Ещё задача:
Найдите вероятность отказа более двух деталей, если в агрегате содержится 10000 деталей, и вероятность отказа одной детали составляет 0,002.