Какие данные используются для описания численности персонала предприятий города? Как распределить данные по интервалам

Описание численности персонала предприятий города:

Для описания численности персонала предприятий города используются различные данные, включающие в себя информацию о количестве работающих людей на предприятии. Эти данные обычно представлены в виде чисел или статистических показателей. Для проведения такого анализа требуется собрать информацию о каждом предприятии в городе и объединить ее в одну базу данных. Это позволяет оценить общую численность работников в городе, проводить сравнения между предприятиями или отслеживать тенденции и изменения в персональном составе предприятий.

Распределение данных по интервалам для построения интервального вариационного ряда:

Для построения интервального вариационного ряда данные о численности персонала предприятий города могут быть разделены на интервалы. Для этого можно использовать статистические методы, такие как метод Стерджеса или метод Коши, чтобы определить оптимальное количество интервалов. Когда определено количество интервалов, диапазон значений данных разделяется на эти интервалы, чтобы можно было видеть распределение данных на оси х.

Визуализация интервального вариационного ряда графически:

Графическое представление интервального вариационного ряда можно выполнить с помощью гистограммы. Гистограмма представляет собой столбцовую диаграмму, в которой каждому интервалу соответствует столбец высотой, пропорциональной числу наблюдений в этом интервале. Ось х графика представляет значения интервалов, а ось у - количество наблюдений в каждом интервале. График дает наглядное представление о распределении численности персонала по интервалам, позволяет увидеть основные пики и тренды.

Например:
- Задача: Постройте интервальный вариационный ряд для численности персонала предприятий города, используя следующие данные: 50, 55, 60, 63, 70, 75, 80, 85, 90, 95, 100.
- Решение: Сначала определяем количество интервалов по формуле Стерджеса, которая равна 1 + 3.322 * log(n), где n - количество наблюдений. В этом примере n = 11, поэтому количество интервалов будет около 4. Затем находим диапазон значений данных, который в данном случае составляет 50-100. Разделив этот диапазон на 4 интервала, получим: 50-59, 60-69, 70-79, 80-89, 90-100. Теперь просто подсчитываем количество наблюдений, попавших в каждый интервал, и строим гистограмму, представляющую этот интервальный вариационный ряд.

Совет:
Чтобы лучше понять интервальный вариационный ряд, полезно изучить основы статистики и диаграммы. Рекомендуется ознакомиться с принципами разделения данных на интервалы, расчетом диапазонов интервалов и определением их количества. Применение диаграмм, таких как гистограмма, поможет визуализировать данные и лучше понять их распределение.

Практика:
Представьте, что у вас есть данные о численности персонала предприятий города за последние 10 лет. Какой метод разделения данных на интервалы вы выберете и почему? Определите количество интервалов и постройте график интервального вариационного ряда для этих данных.