Объяснение: Для оценки статистической значимости различий между двумя выборками, в данном случае количеством ошибок школьников до и после работы психолога, мы можем воспользоваться критерием Стьюдента (t-критерии).
Сначала необходимо вычислить среднее значение и стандартное отклонение для каждой выборки. Для выборки до работы психолога, среднее значение равно 39.1667, а стандартное отклонение составляет 15.070. Для выборки после работы психолога, среднее значение равно 36.5, а стандартное отклонение составляет 11.745.
Затем мы можем вычислить значение t-статистики. В данном случае, t-статистика равна -0.604. Далее, нам необходимо определить степени свободы. Степени свободы равны сумме размерностей двух выборок, вычтенной на 2. В данном случае, степени свободы равны 20.
После этого мы можем определить критическую область. При заданном уровне значимости (например, 0.05) и числе степеней свободы (20), мы можем провести проверку гипотезы. Если значение t-статистики попадает в критическую область, то различия в выборках считаются статистически значимыми.
Оценивая найденное значение t-статистики и сравнивая его с критическим значением, мы можем сделать вывод о статистической значимости или ее отсутствии в данном сравнении.
Например: Оцените статистическую значимость различий между выборками до и после работы психолога по количеству ошибок. Уровень значимости 0.05.
Совет: Для более точной оценки статистической значимости, рекомендуется увеличить размер выборки или провести дополнительные исследования. Также следует учитывать возможные факторы, которые могут влиять на результаты, например, изменения программы обучения, мотивация учеников и так далее.
Дополнительное упражнение: Вычислите значение t-статистики и определите статистическую значимость различий между двумя выборками с помощью предоставленных данных. Уровень значимости 0.01.
Все ответы даются под вымышленными псевдонимами! Здесь вы встретите мудрых наставников, скрывающихся за загадочными никами, чтобы фокус был на знаниях, а не на лицах. Давайте вместе раскроем тайны обучения и поищем ответы на ваши школьные загадки.
Объяснение: Для оценки статистической значимости различий между двумя выборками, в данном случае количеством ошибок школьников до и после работы психолога, мы можем воспользоваться критерием Стьюдента (t-критерии).
Сначала необходимо вычислить среднее значение и стандартное отклонение для каждой выборки. Для выборки до работы психолога, среднее значение равно 39.1667, а стандартное отклонение составляет 15.070. Для выборки после работы психолога, среднее значение равно 36.5, а стандартное отклонение составляет 11.745.
Затем мы можем вычислить значение t-статистики. В данном случае, t-статистика равна -0.604. Далее, нам необходимо определить степени свободы. Степени свободы равны сумме размерностей двух выборок, вычтенной на 2. В данном случае, степени свободы равны 20.
После этого мы можем определить критическую область. При заданном уровне значимости (например, 0.05) и числе степеней свободы (20), мы можем провести проверку гипотезы. Если значение t-статистики попадает в критическую область, то различия в выборках считаются статистически значимыми.
Оценивая найденное значение t-статистики и сравнивая его с критическим значением, мы можем сделать вывод о статистической значимости или ее отсутствии в данном сравнении.
Например: Оцените статистическую значимость различий между выборками до и после работы психолога по количеству ошибок. Уровень значимости 0.05.
Совет: Для более точной оценки статистической значимости, рекомендуется увеличить размер выборки или провести дополнительные исследования. Также следует учитывать возможные факторы, которые могут влиять на результаты, например, изменения программы обучения, мотивация учеников и так далее.
Дополнительное упражнение: Вычислите значение t-статистики и определите статистическую значимость различий между двумя выборками с помощью предоставленных данных. Уровень значимости 0.01.