Если диапазон возможных значений случайных факторов относительно небольшой, можно приближенно заменить

Замена случайных факторов на неслучайные факторы:

Инструкция:
Когда мы работаем с случайными факторами, взаимодействие их значений может быть весьма сложным и трудным для анализа. Однако, если диапазон возможных значений этих случайных факторов относительно небольшой, то мы можем использовать приближенную замену на неслучайные факторы. Это позволяет нам упростить модель и легче анализировать данные.

Приближенная замена основана на предположении, что случайные факторы в диапазоне их возможных значений ведут себя схоже с неслучайными факторами. То есть, мы заменяем случайные значения на определенные, заранее заданные значения, которые будут представлять данное распределение случайных факторов.

Такая замена может быть полезной, когда мы хотим упростить модель или упростить вычисления. Важно понимать, что это приближение, и реальное поведение системы может отличаться в зависимости от точности данного приближения.

Дополнительный материал:
Задача: Предположим, что у нас есть случайная величина X, представляющая количество продаж конкретного товара в день. Известно, что X распределена равномерно в диапазоне от 0 до 10. Можно ли заменить случайные значения X на постоянное значение 5?

Совет:
При решении таких задач важно оценить, насколько точное изменение мы получим при замене случайных факторов на неслучайные. Если необходимо точное решение или анализ, лучше использовать полные случайные значения. Однако, при условии, что диапазон возможных значений случайных факторов относительно небольшой, приближенная замена может быть удобной и эффективной.

Упражнение:
Вам даны случайные значения времени выполнения задач на компьютере в секундах: 10, 15, 20, 5, 12, 18. Приближенно замените случайные значения на значение 15 и найдите среднее значение времени выполнения задачи.