Ошибки в обработке данных и статистике
1) В случае переписи сельского населенного пункта возрастов, оканчивающихся на 5 и 0, были округлены. 2) Выбранный
1) В случае переписи сельского населенного пункта возрастов, оканчивающихся на 5 и 0, были округлены.
2) Выбранный набор студентов характеризуется только информацией о возрасте.
3) Доходы были недооценены в документах для налоговых органов.
4) При заполнении статистической формы цифры были переставлены.
5) В переписном листе указано, что ребенок в возрасте 10 лет имеет законченное высшее образование.
6) Для выборочной проверки одного из предприятий отрасли, выбранный набор включал только мужской персонал.
2) Выбранный набор студентов характеризуется только информацией о возрасте.
3) Доходы были недооценены в документах для налоговых органов.
4) При заполнении статистической формы цифры были переставлены.
5) В переписном листе указано, что ребенок в возрасте 10 лет имеет законченное высшее образование.
6) Для выборочной проверки одного из предприятий отрасли, выбранный набор включал только мужской персонал.
17.12.2023 18:51
Написать свой ответ:
Пояснение: В обработке данных и составлении статистики могут возникать различные ошибки, которые затрудняют правильную интерпретацию результатов и могут привести к неправильным выводам. В задаче перечислены несколько примеров таких ошибок.
1) Округление возрастов, оканчивающихся на 5 и 0 в случае переписи сельского населенного пункта означает, что возрастные значения были приближены до ближайшего числа, оканчивающегося на 5 или 0. Это может привести к искажению реального распределения возрастов в данном пункте населения.
2) Если выбранный набор студентов характеризуется только информацией о возрасте, то другие важные параметры, такие, как пол, уровень образования или специализация, могут быть упущены. Это может искажать представление о студенческой группе и сделать набор данных неполным.
3) Недооценка доходов в документах для налоговых органов означает, что фактический доход обозначен ниже его реального значения. Это может привести к недостаточному искажению финансового положения индивидуума или организации.
4) Перестановка цифр в статистической форме означает, что числа были записаны в неправильном порядке. Это может быть причиной ошибки в дальнейшем анализе или интерпретации данных.
5) Указание в переписном листе, что ребенок в возрасте 10 лет имеет законченное высшее образование, является явным противоречием и ошибкой в сборе информации. Такая неверная информация может негативно повлиять на качество и достоверность статистических данных.
6) Выборочная проверка одного из предприятий отрасли, включая только мужской персонал, может привести к искаженным результатам и неправильным выводам о характеристиках и производительности предприятия. Если в выборке отсутствует представительство других гендеров, данные могут быть предвзятыми и неправильно интерпретированы.
Пример: В переписи населения сельского населенного пункта были округлены возрасты, оканчивающиеся на 5 и 0. Это может привести к искажению реального распределения возрастов и неправильному анализу данных о возрастной структуре населения.
Совет: При работе с данными и статистикой важно быть внимательным и проверять информацию на достоверность и противоречия. Если возникают сомнения, необходимо обращаться к первоисточникам данных или использовать дополнительные методы проверки и анализа.
Ещё задача: Какая ошибка может возникнуть в случае, если при проведении исследования по опросу только молодежи была выбрана выборка только из учащихся в возрасте 18-25 лет?