1 Для чего применяются диаграммы рассеивания? 2 Каков образец облака для положительной связи? отрицательной связи?

Диаграммы рассеивания:
Объяснение: Диаграммы рассеивания - это графическое представление данных, которое используется для визуализации связи между двумя непрерывными переменными. Они помогают нам определить, существует ли связь, и какая она.

1. Для чего применяются диаграммы рассеивания?
Диаграммы рассеивания используются для:
- Определения характера связи между двумя переменными: положительная, отрицательная или отсутствует связь.
- Определения силы связи: сильная, умеренная или слабая.
- Выявления выбросов и аномалий в данных.
- Предсказания значений одной переменной на основе значения другой переменной.
- Видуализации распределения данных и моделирования.

2. Каков образец облака для положительной связи? Отрицательной связи?
Образец облака для положительной связи имеет форму, напоминающую расширяющуюся «кукурузку» - отсутствие выбросов, точки ближе к одной оси (положительной переменной) располагаются выше и правее точек на другой оси (отрицательной переменной), и наблюдается возрастающая тенденция данных.
Образец облака для отрицательной связи имеет форму, напоминающую узкую "кукурузку" - точки располагаются выше линии на одной оси и ниже на другой оси, наблюдается убывающая тенденция данных.

3. Каков облик облака, который указывает на сильную связь между двумя переменными?
Облако, которое указывает на сильную связь между двумя переменными, будет иметь компактную форму или вид прямой линии.

4. Какие предположения можно сделать, если облако на диаграмме рассеивания растянуто вдоль горизонтальной или вертикальной линии?
Если облако на диаграмме рассеивания растянуто вдоль горизонтальной линии, то предполагается, что между переменными нет связи или есть очень слабая связь. Если облако растянуто вдоль вертикальной линии, предполагается, что одна из переменных имеет постоянное значение, тогда как другая переменная может изменяться.

Совет: При анализе диаграмм рассеивания помните, что корреляция не подразумевает причинно-следственную связь, а лишь указывает на наличие связи между переменными. Также учитывайте выбросы, которые могут исказить образец облака и повлиять на результаты анализа.

Дополнительное задание: Предположим, у вас есть набор данных, содержащий информацию о количестве часов, проведенных учениками на уроках, и их оценках по математике. С помощью диаграммы рассеивания определите, есть ли связь между количеством часов учебы и оценками по математике.