1.1 Какую шкалу (номинальную, порядковую, интервальную, шкалу абсолютных величин или шкалу отношений) следует

Содержание вопроса: Шкалы измерения данных

Разъяснение: Для выбора подходящей шкалы измерения данных необходимо рассмотреть характеристики каждого измерения.

1) Количество студентов в университете: Данное измерение относится к шкале абсолютных величин, так как можно считать и сравнивать конкретные значения количества студентов. Это исчислимая и уникальная величина.

2) Наличие кампуса в университете: Это бинарная характеристика, поэтому можно использовать номинальную шкалу. Наличие или отсутствие кампуса представляет собой категориальную переменную без порядка.

3) Отношение университета к переходу на полное дистанционное обучение в период пандемии: Так как ответ представляет собой один из трех вариантов без явного порядка, это номинальная шкала. Отрицательное, нейтральное и положительное отношение являются категориальными вариантами без порядка.

4) Год основания университета: Это относится к шкале абсолютных величин, так как разница между годами имеет смысл и можно проводить операции сравнения и арифметические действия.

5) Доля профессоров во всей массе состава: Это относится к интервальной шкале измерения, так как можно проводить операции сравнения и арифметические действия со значениями доли профессоров.

Совет: Для лучшего понимания шкал измерения данных, можно посмотреть на примеры различных переменных из реального мира и определить, какую шкалу использовать.

Практика: Какую шкалу измерения следует использовать для измерения данных о температуре воздуха в разных городах?