Укажите количество степеней свободы в предыдущей задаче в первом поле и округленное до трёх знаков после запятой

Тема вопроса: Статистика и хи-квадрат тест

Описание:

Хи-квадрат тест - это статистический метод, который используется для определения зависимости между двумя категориальными переменными. Он позволяет нам проверить гипотезу о том, что наблюдаемые частоты в выборке не отличаются от ожидаемых частот в случае, если переменные независимы.

Чтобы определить количество степеней свободы (df) в данной задаче, нам нужно знать количество категорий в каждой переменной и вычислить df по следующей формуле: df = (количество строк - 1) * (количество столбцов - 1).

Критическое значение χ2 для уровня значимости p=0,05 можно найти в таблице критических значений хи-квадрат распределения. Для данной задачи нам необходимо округлить это значение до трех знаков после запятой.

Наследование признаков и независимость не имеют прямого отношения друг к другу. Наследование признаков указывает на связь между предком и потомком, в то время как независимость предполагает отсутствие связи между переменными.

Доп. материал:
1. Количество степеней свободы: (количество строк - 1) * (количество столбцов - 1)
2. Критическое значение χ2 для p=0,05: Воспользуйтесь таблицей критических значений хи-квадрат распределения.
3. Значение χ2 для данного разделения: Вычислите хи-квадрат статистику для данного разделения и округлите его до двух знаков после запятой.

Совет:
- Чтобы лучше понять концепцию хи-квадрат теста, рекомендуется изучить его математическую основу и формулы.
- Рассмотрите примеры и практические задания, чтобы применить полученные знания.

Задача для проверки:
Представьте, что у вас есть таблица с тремя строками и четырьмя столбцами. Определите количество степеней свободы и критическое значение χ2 для p=0,05. Вычислите значение χ2 для данного разделения и округлите его до двух знаков после запятой. Каков ваш вывод о зависимости этих переменных?