Анализируя данные о добыче маньчжурской белки за последние 20 лет, определите изменчивость объема заготовок. Приведены
Анализируя данные о добыче маньчжурской белки за последние 20 лет, определите изменчивость объема заготовок. Приведены значения: 1, 32, 4, 27, 25, 2, 3, 37, 1, 6, 95, 21, 68, 28, 1, 22, 22, 41, 26, 62. Какие закономерности можно выявить в динамике численности белки? Какую вероятность имеет планирование объема заготовок меха на следующий год? А на следующие 10 лет?
Тема урока: Анализ изменчивости в добыче маньчжурской белки
Пояснение: Для определения изменчивости объема заготовок маньчжурской белки за последние 20 лет, следует использовать статистические показатели, такие как дисперсия и стандартное отклонение.
1. Дисперсия - это мера разброса значений относительно среднего значения. Для расчета дисперсии, нужно выполнить следующие шаги:
- Вычислить среднее значение (сумму всех значений, деленную на количество значений).
- Вычислить отклонение каждого значения от среднего значения.
- Возвести каждое отклонение в квадрат.
- Найти среднее значение квадратов отклонений.
2. Стандартное отклонение - это квадратный корень из дисперсии. Оно показывает, насколько значения разбросаны относительно среднего значения.
Теперь приступим к решению задачи:
1. Найдем дисперсию и стандартное отклонение по данным о добыче маньчжурской белки за последние 20 лет:
- Общее количество значений: 20.
- Сумма всех значений: 501.
- Среднее значение: 501/20 = 25.05.
Для расчета дисперсии, найдем квадраты отклонения каждого значения от среднего значения:
Теперь найдем стандартное отклонение, вычислив квадратный корень из дисперсии:
sqrt(746.8208) ≈ 27.32
2. Теперь обратимся к закономерностям в динамике численности белки. Изменчивость объема заготовок, выраженная величиной стандартного отклонения, равной 27.32, указывает на большую разницу в количестве добычи маньчжурской белки каждый год. Это говорит о том, что численность белки в природе варьирует значительно и может зависеть от различных факторов, таких как условия погоды, наличие еды, межвидовые взаимодействия и другие.
3. Чтобы определить вероятность планирования объема заготовок меха на следующий год и следующие 10 лет, мы можем использовать статистические показатели, такие как среднее значение и стандартное отклонение, для прогнозирования будущей добычи маньчжурской белки. Однако, без дополнительных данных, невозможно точно определить вероятность событий на будущее.
Все ответы даются под вымышленными псевдонимами! Здесь вы встретите мудрых наставников, скрывающихся за загадочными никами, чтобы фокус был на знаниях, а не на лицах. Давайте вместе раскроем тайны обучения и поищем ответы на ваши школьные загадки.
Пояснение: Для определения изменчивости объема заготовок маньчжурской белки за последние 20 лет, следует использовать статистические показатели, такие как дисперсия и стандартное отклонение.
1. Дисперсия - это мера разброса значений относительно среднего значения. Для расчета дисперсии, нужно выполнить следующие шаги:
- Вычислить среднее значение (сумму всех значений, деленную на количество значений).
- Вычислить отклонение каждого значения от среднего значения.
- Возвести каждое отклонение в квадрат.
- Найти среднее значение квадратов отклонений.
2. Стандартное отклонение - это квадратный корень из дисперсии. Оно показывает, насколько значения разбросаны относительно среднего значения.
Теперь приступим к решению задачи:
1. Найдем дисперсию и стандартное отклонение по данным о добыче маньчжурской белки за последние 20 лет:
- Общее количество значений: 20.
- Сумма всех значений: 501.
- Среднее значение: 501/20 = 25.05.
Для расчета дисперсии, найдем квадраты отклонения каждого значения от среднего значения:
(1-25.05)^2 = 598.1025
(32-25.05)^2 = 47.48025
(4-25.05)^2 = 436.5025
(27-25.05)^2 = 3.8025
(25-25.05)^2 = 0.0025
(2-25.05)^2 = 527.20025
(3-25.05)^2 = 439.2025
(37-25.05)^2 = 142.48025
(1-25.05)^2 = 598.1025
(6-25.05)^2 = 366.9025
(95-25.05)^2 = 4979.22025
(21-25.05)^2 = 16.4025
(68-25.05)^2 = 1849.78025
(28-25.05)^2 = 8.28025
(1-25.05)^2 = 598.1025
(22-25.05)^2 = 9.3025
(22-25.05)^2 = 9.3025
(41-25.05)^2 = 251.28025
(26-25.05)^2 = 0.8025
(62-25.05)^2 = 1364.18025
Теперь найдем среднее квадратов отклонений:
(598.1025 + 47.48025 + 436.5025 + 3.8025 + 0.0025 + 527.20025 + 439.2025 + 142.48025 + 598.1025 + 366.9025 + 4979.22025 + 16.4025 + 1849.78025 + 8.28025 + 598.1025 + 9.3025 + 9.3025 + 251.28025 + 0.8025 + 1364.18025)/20 ≈ 746.8208
Теперь найдем стандартное отклонение, вычислив квадратный корень из дисперсии:
sqrt(746.8208) ≈ 27.32
2. Теперь обратимся к закономерностям в динамике численности белки. Изменчивость объема заготовок, выраженная величиной стандартного отклонения, равной 27.32, указывает на большую разницу в количестве добычи маньчжурской белки каждый год. Это говорит о том, что численность белки в природе варьирует значительно и может зависеть от различных факторов, таких как условия погоды, наличие еды, межвидовые взаимодействия и другие.
3. Чтобы определить вероятность планирования объема заготовок меха на следующий год и следующие 10 лет, мы можем использовать статистические показатели, такие как среднее значение и стандартное отклонение, для прогнозирования будущей добычи маньчжурской белки. Однако, без дополнительных данных, невозможно точно определить вероятность событий на будущее.