У мене є дані про розмір взуття 25 жінок: 37, 34, 36, 35, 34, 36, 38, 36, 38, 35, 36, 35, 37, 39, 37, 37, 36

Тема урока: Статистика и частотная таблица

Инструкция: Для решения данной задачи мы должны составить частотную таблицу и построить полигон частот. Частотная таблица поможет нам организовать данные и наглядно представить информацию о частоте каждого возможного значения. Основные характеристики данных, такие как среднее, медиана, мода и дисперсия, могут помочь нам понять распределение размеров обуви.

Пример:

1. Составляем частотную таблицу:

Размер взуття | Частота
--------------|---------
34 | 3
35 | 6
36 | 6
37 | 5
38 | 3
39 | 2

2. Строим полигон частот:

В полигоне частот мы откладываем на горизонтальной оси значения размеров взуття, а на вертикальной оси - соответствующие частоты. Затем соединяем полученные точки линией.

3. Основные характеристики данных:

- Среднее значение размера взуття: Суммируем все значения и делим на количество наблюдений (25). В данном случае, среднее значение равно (37+34+36+35+34+36+38+36+38+35+36+35+37+39+37+37+36+36+35+37+39+38+34+35+36) / 25 ≈ 36.72.
- Медиана: Сортируем значения в порядке возрастания и находим среднее двух средних значений. Медиана для данного набора данных равна 36.
- Мода: Наиболее часто встречающееся значение в наборе данных. В этом случае, мода равна 36.
- Дисперсия: Среднее арифметическое квадратов отклонений каждого значения от среднего значения. Рассчитывается по формуле (сумма отклонений в квадрате) / количество наблюдений. В данном случае, дисперсия равна около 1.55.

Совет: Для лучшего понимания статистики и частотных таблиц, может быть полезно поработать над решением других подобных задач и ознакомиться с дополнительной литературой по данной теме.

Проверочное упражнение: Представьте, что добавились еще 5 значений размеров взуття: 37, 35, 38, 35, 36. Обновите частотную таблицу, постройте обновленный полигон частот и пересчитайте основные характеристики данных на основе новой выборки.